QuickSign est le leader de l’onboarding digital pour les services financiers en France et en Europe (ouverture de comptes bancaires en ligne, souscription d’assurance en ligne…).
L’équipe a pour responsabilité de créer des modèles pour classifier et lire les documents reçus par QuickSign, puis de déployer ces modèles en production et de les maintenir en condition opérationnelle.
Notre équipe est aujourd’hui composée de deux Data Scientists, un ML Engineer, deux Data Engineers et un Tech Lead.
Nous avons de nombreux modèles en prod, à l’état de l’art (vision artificielle / OCR / NLP), et avons fourni un premier effort d’industrialisation de l’entraînement de nos IA permettant de sortir de nouveaux modèles en moins de 3 mois. Nous engageons un nouvel effort d’industrialisation de la production de nos modèles et considérons la gestion de nouveaux types de données en entrée (vidéo en plus des images et du texte).
Parmi les dimensions importantes pour l’équipe, on peut citer le fait de rendre nos processus de déploiement plus robustes, concevoir des approches de MLOps permettant de garantir la reproductibilité de nos expériences et plus largement industrialiser nos solutions, ainsi qu’outiller et transformer les métiers de QuickSign pour objectiver et guider leur activité quotidienne.
Au sein de l’équipe où vous serez accompagné par un product owner et un data scientist, votre rôle sera de contribuer à l’évolution d’un produit déjà en production ainsi qu’au développement de nouveaux outils pour faciliter la construction de modèles permettant de traiter de nouveaux documents.
Missions :
Vous êtes étudiant(e) en BAC+5/M2 avec une spécialisation en data science.
Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois.
Compétences requises :
Le process de recrutement nous permettra d’appréhender au mieux votre adéquation au profil recherché.
Ce sera également l’occasion pour vous, de bien comprendre votre futur environnement de travail!
Concrêtement il y aura :
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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