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Stage Data Engineer

Stage(5 à 6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

QuickSign
QuickSign

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tes missions

Au sein de l’équipe Data tu seras au cœur de la construction de nos stratégies produit sur la nouvelle plateforme en cours de développement, au contact de data analystes, data scientist et data engineer:

  • Performance : Mise en place et automatisation de KPIs à destination des Product Manager et Data Analystes.
  • Construction d’ETL sous spark via un event-bus kafka, et orchestration via un moteur de workflow pour notre nouvelle plateforme, mais aussi maintient et ajouts via panda, et orchestration via le moteur de workflow prefect pour notre plateforme actuelle.

Maintenabilité : un fort accent est mis sur la maintenabilité du code produit par l’équipe, i.e. mise en place et respect de bonnes pratiques (versionning, tests, intégration et développement continu)

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

  • Un environnement de travail technophile et stimulant,
  • Des interactions dans un milieu technique et fonctionnel challengeant,
  • Un cadre riche pour développer tes compétences en python et plus largement en développement informatique,
  • Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles.
  • Un défi technique: la transformation des pipelines de KPI vers la nouvelle plateforme de QuickSign.

Descriptif de l’équipe

QuickSign produit chaque jour des millions de logs relatifs à l’ensemble des ouvertures de compte menées chez nos clients via notre plateforme. Ces logs, très divers, contiennent des informations pouvant être exploitées pour produire des statistiques, mais aussi accélérer le temps de traitement, augmenter le taux de transformation et limiter les fraudes. Notre rôle est donc de construire et alimenter le data lake de QuickSign avec ces informations, et d’y greffer différents ETL (Extract Transform Load), pour du reporting automatisé, des dashboard, ou de la transformation de données brutes pour usage par les data analystes par exemple.

Nous avons aussi une mission R&D : explorer nos données et proposer de nouveaux services et produits.
Durant la dernière année, QuickSign a développé une nouvelle plateforme se basant sur kafka et spark pour le côté BI et la facturation.

Adapter ces pipelines à la nouvelle plateforme est donc un point clef pour être à même de proposer l’équivalent des KPI de l’ancienne plateforme au reste de QuickSign ainsi qu’à ses clients.

L’équipe compte pour l’instant 3 Data Scientists, 3 Data Engineers et 2 Développeurs Python, et travaille en collaboration avec l’équipe d’architecture, les équipes marketing et produit, ainsi que les équipes de production et d’analyste.


Profil recherché

Requis

  • M1 ou M2 en école d’ingénieur ou d’informatique
  • Projets d’école ayant requis du développement informatique
  • Connaissances en python
  • Connaissances sur Git, environnements virtuels, bonnes pratiques de dev

Apprécié

  • Docker, moteur d’orchestration (airflow/prefect/dagster), kafka, spark

Déroulement des entretiens

Etapes de recrutement

  • 30 min de visio pour se rencontrer, présenter un peu plus le stage, et vérifier que l’envie et l’attitude sont présent de ton côté
  • Exercice à la maison à nous renvoyer sous quelques jours
  • Entretien technique s’appuyant sur cet exercice pour parler de python et de dev

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