Au sein de l’équipe Data tu seras au cœur de la construction de nos stratégies produit sur la nouvelle plateforme en cours de développement, au contact de data analystes, data scientist et data engineer:
Maintenabilité : un fort accent est mis sur la maintenabilité du code produit par l’équipe, i.e. mise en place et respect de bonnes pratiques (versionning, tests, intégration et développement continu)
Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :
QuickSign produit chaque jour des millions de logs relatifs à l’ensemble des ouvertures de compte menées chez nos clients via notre plateforme. Ces logs, très divers, contiennent des informations pouvant être exploitées pour produire des statistiques, mais aussi accélérer le temps de traitement, augmenter le taux de transformation et limiter les fraudes. Notre rôle est donc de construire et alimenter le data lake de QuickSign avec ces informations, et d’y greffer différents ETL (Extract Transform Load), pour du reporting automatisé, des dashboard, ou de la transformation de données brutes pour usage par les data analystes par exemple.
Nous avons aussi une mission R&D : explorer nos données et proposer de nouveaux services et produits.
Durant la dernière année, QuickSign a développé une nouvelle plateforme se basant sur kafka et spark pour le côté BI et la facturation.
Adapter ces pipelines à la nouvelle plateforme est donc un point clef pour être à même de proposer l’équivalent des KPI de l’ancienne plateforme au reste de QuickSign ainsi qu’à ses clients.
L’équipe compte pour l’instant 3 Data Scientists, 3 Data Engineers et 2 Développeurs Python, et travaille en collaboration avec l’équipe d’architecture, les équipes marketing et produit, ainsi que les équipes de production et d’analyste.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Voir toutes les offres