QuantStack

QuantStack

Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, Robotique

Saint-Maur-Des-Fossés

Technologies et outils

    Backend

    • Tornado
      Tornado
      100%
    • Python
      Python
      100%
    • FastAPI
      FastAPI
      100%
    • C++
      C++
      100%

    Frontend

    • WebAssembly
      WebAssembly
      100%
    • TypeScript
      TypeScript
      100%
    • React JS
      React JS
      100%

Organisation et méthodologies

Avec toute l'équipe:

  • Daily: toute l'équipe se retrouve pour un "standup" quotidien et partagent leur avancement, indépendamment du projet.
  • Weekly: Une séance de partage de connaissance hebdomadaire est organisée avec une présentation d'un membre de l'équipe sur une technologie.

Selon le projet:

  • La plupart des projets open-source que nous développons sont développés en collaboration avec une plus grande communauté et nous suivons les cycles de développement des projets en question.
  • Au sein des équipes, nous privilégions la communication asynchrone et l'usage d'outils de suivi de projet. Chaque groupe est libre de son organisation.

Projets et défis techniques

Le projet JupyterLite

Le projet JupyterLite

QuantStack est particulièrement impliqué dans le projet JupyterLite, une distribution de JupyterLab tournant à 100% dans le navigateur, notamment les "kernels" d'exécution du code - compilés en WebAssembly.

JupyterLite est aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs, embarqué dans la documentation du projet Jupyter ou encore de NumPy.

Nous développons maintenant une nouvelle distribution logicielle compilée en WebAssembly sur la base du package manager mamba.

Solution d'édition collaborative pour JupyterLab

Un des sujets majeurs de cette année a été le développement par QuantStack de solutions d'édition collaborative pour le projet JupyterLab. Si les premières versions supportant l'édition collaborative ont déjà été publiées, il reste de nombreux défis à relever en termes d'expérience utilisateur, et de fonctionalités plus avancées, notamment pour l édition collaborative de contenu non textuel (modélisation 3-D).

Solution d'édition collaborative pour JupyterLab

Processus de recrutement

Lors du processus de recrutement, vous rencontrerez plusieurs de vos futur collègues:

  • Un entretien technique avec un ingénieur expérimenté ou un directeur technique, selon le poste.
  • Un entretien avec le président de la société.
  • Un dernier entretien avec un autre membre de l'équipe d'ingénierie.