Afin de renforcer ses équipes techniques, QuantCube Technology recrute un Data Scientist Senior pour intervenir au sein de l’équipe Satellite depuis les locaux du consortium à Toulouse tout en restant rattaché à l’équipe de Paris.

D’une part, dans le cadre de la plateforme, vous participerez à la création des indicateurs macroéconomiques QuantCube Technology utilisant l’information 3D présente dans ces nouvelles images. Comme par exemple la construction d’un indicateur de croissance urbaine des villes prenant en compte l’information de façade des bâtiments.
Puis, dans le cadre d’une aventure commune à 9 sociétés, vous participerez au projet AI4GEO qui vise à développer une solution de production d’information géospatiale 3D automatique et à mettre en place de nouveaux services à valeur ajoutée, en utilisant des méthodes innovantes et adaptées à l’imagerie 3D.

Votre contribution dans le cadre de l’intervention de QuantCube Technology :

1. Développer des projets d’analyse d’images 3D, visant la création d’indicateurs macro-économiques en utilisant des méthodes de deep learning (segmentation, détection) et des méthodes traditionnelles d’analyse d’images satellite.
2. Interagir avec des clients et des experts métiers pour la définition de partenariats et le développement de produits en commun.
3. Interagir avec l’équipe socle AI4GEO sur les différentes phases du projet.

D’une durée de 4 ans, le projet est structuré autour de 2 axes :

• Développement d’un ensemble de briques technologiques permettant la production automatique de cartographies 3D qualifiées et de couches d’information additionnelles (objets 3D et sémantique associée).

• Adaptation de ces briques technologiques à différents services : cartographie 3D sémantique des villes, indicateurs macroéconomiques, aide à la décision pour la gestion de l’eau, transport autonome, moteur de recherche grand public et plateforme IT (technologies de l’information).

A propos du consortium AI4GEO :

La société CS Group, coordinatrice du projet, experte dans la mise en œuvre de solutions Big Data et Cloud, sera en charge du développement de la plateforme.

Le CNES, l’IGN, et l’ONERA apporteront leurs données, savoir-faire et compétences en intelligence artificielle et traitement des données géospatiales pour la production d’information 3D sémantique. Ils assureront le lien avec les PME concernées.

Les industriels traiteront les sujets suivants : cartographie 3D urbaine pour Airbus Defence and Space, environnement pour CLS, plateforme de développement R&D pour CS Group, transport autonome pour GEOSAT, intelligence économique pour QuantCube technology et moteur de recherche 3D pour Qwant.

Le projet est labélisé par les pôles de compétitivité Aerospace Valley, Cap Digital et Finance Innovation et se tiendra à Toulouse pendant les 4 ans. Ensuite, un retour sur Paris est prévu.

• Bac +5 grande école d’ingénieurs ou PhD

• +2 ans d’expérience en Data Science

• Compétences requises : méthodes de Machine Learning pour la classification/regression (Random Forest, boosted trees, clustering), réseaux de neurones Deep Learning (classification, détection, segmentation)

• Compétences souhaitables : méthodes économétriques pour des séries temporelles (ARIMA)

• Vous souhaitez participer à l’aventure d’une Fintech en très forte croissance et à l’aventure d’un projet porté par 9 sociétés.

• Ayant démontré(e) une forte capacité à prendre des initiatives, de la curiosité et de l’imagination

• Mobilité sur Toulouse éxigée

1. Rencontre avec la Talent Acquisition Manager
2. Rencontre avec l’équipe Computer Vision
3. Entretien technique
4. Rencontre avec les co-fondateurs