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Data Scientist - Sciences de la vie et santé (H/F)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 30 juin 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 1 an
Éducation : > Bac +5 / Doctorat

Qualees
Qualees

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🎯 Votre rôle et vos responsabilités :

En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de TweenMe et solutions analytiques avancées pour extraire des informations significatives à partir de données cliniques et de données de santé en vie réelle. Vos responsabilités incluront :

  • Analyse de Données : Utiliser des techniques avancées d’analyse de données pour extraire des informations significatives ;

  • Modélisation Prédictive : Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les résultats ;

  • Optimisation d’Algorithmes : Développer des algorithmes avancés, et travailler sur l’amélioration continue des algorithmes existants pour optimiser les performances ;

  • Collaboration Interfonctionnelle : Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions analytiques.


Profil recherché

🔎 Qui êtes-vous ?

Titulaire d’un Diplôme de Master ou Doctorat en Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou un domaine connexe, avec une expérience significative en tant que Data Scientist dans le domaine de la santé.

Solides compétences en programmation (Python, R, etc.) et en utilisation de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. Compétences avancées en modalisation statistique et en développement de modèles prédictifs. Aisance dans le MLOps et architecture transformers et GANs.

La maîtrise du contexte de traitement des données de santé est un plus.

Capacités à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, et à présenter des résultats analytiques complexes de manière claire et compréhensible. Capacité à résoudre des problèmes analytiques complexes de manière novatrice.


Déroulement des entretiens

  • Scope call

  • Entretien avec CTO, VP R&D et Lead Data Scientist

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