DESCRIPTIF DE LA MISSION :    
Création et coordination de KPI pour étudier le comportement client chez Qobuz, sous la supervision du Data Analyst de notre équipe data.
   
ACTIVITÉS PRINCIPALES :      
• Définition + étude des KPI relatifs au comportement client.
• Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution de la base client.
• Utilisation d’algorithmes éprouvés, ou mise en place de nouveaux, pour améliorer les performances métiers sur l’acquisition et la rétention de clients.
• Proposition de recommandations business pour améliorer la prise de décision.

COMPÉTENCES A DÉVELOPPER :      
• Une expérience dans le domaine musical.
• L’analyse de data sur le comportement client.
• Compétences techniques (fonctionnement d’une base de données mySQL / requête SQL / programmation Python).
• Une sensibilité aux besoins du client.
• De la curiosité et de l’innovation.
      
LOGICIELS UTILISÉS :      
• Looker.
• Snowflake.
• Mixpanel.
• Google Analytics.

PROFIL IDÉAL :

• Vous êtes issu(e) de formation supérieure (écoles d’ingénieurs, masters).
• Vous avez des compétences théoriques et pratiques en statistiques et programmation.
• Vous avez une première expérience (stage, projet) en machine learning appliquée à des problématiques marketing (ex. classification, churn).
• Vous avez une bonne capacité de communication orale et écrite.

LANGUES PROFESSIONNELLES SOUHAITÉES :
• Anglais courant.
• Français courant.