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DOT Engineering AI F/H

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 5 ans

Publicis Sapient
Publicis Sapient

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Capability

L’équipe Engineering, le second E de notre modèle SPEED, est composée d’une 100 aine d’experts.

On y retrouve des Architectes, des Développeurs, des Quality Engineers, des experts Cloud et DevSecOps qui tous, main dans la main, rendent possible la co-construction des produits & services digitaux (applications web, mobile transactionnels/e-commerce) pensés et crées pour nos clients. 

Pour faire de la transformation digitale une réalité, nous recherchons des leaders d'opinion qui sauront :  

  • braver l'adversité pour passer de l’étape “ce qui est” à "ce qui sera”  

  • faire preuve d'un optimisme partant du principe qu'il n'y a pas de limite à ce que nous pouvons accomplir  

  • réimaginer la façon dont le monde fonctionne pour aider les entreprises à améliorer la vie quotidienne des gens et du monde 

  • être compétents, audacieux, collaboratifs et flexibles. 

  Notre travail est alimenté par :   

  • le dépassement des limites 

  • la collaboration multidisciplinaire 

  • des équipes très agiles 

  • la puissance des technologies et des plateformes les plus récentes.  

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous ! 

Description du poste :  

Dans le cadre de ces programmes de transformation métier digitaux (DBT), l’usage des technologies d’IA est devenu central et incontournable pour construire les solutions métiers digitales les plus performantes et les plus innovantes. 

En tant que Director IA Engineer, vous serez ainsi engagé(e) à : 

- Concevoir et développer des plateformes d'IA multi-modèles (Deep Learning, Machine Learning, Generative AI) dans nos contextes de programme de digital business transformation :  

  • Élaborer et construire des plateformes capables de délivrer des modèles d’IA, dans des contextes technologiques variés (ML, DL, NLP, Gen AI …), en collaborant étroitement avec les business analysts, les data scientists, et les équipes en charge du run et des opérations 

  • Assurer la montée à l’échelle et l'industrialisation du processus de livraison (ML Ops, Model Performance Observability, Champion vs Challenger…) 

  • Répondre aux enjeux de sécurité, de performance, de qualité et de maintenabilité des modèles déployés. 

- Développer les talents du bureau Publicis Sapient France autour des compétences d’IA engineering : 

  • Contribuer aux processus de recrutement de ce pool de compétences  

  • Développer et animer cette équipe à travers le développement de points de vue et de partage de bonnes pratiques 

  • Accompagner les consultants dans leur montée en compétence et leur développement de carrière. 

- Participer au développement de l'offre AI Engineering :  

  • Contribuer à la préparation et à l’exécution de missions d’Advisory pour élaborer des stratégies de développement AI 

  • Travailler en collaboration avec les équipes des autres bureaux Publicis Sapient à l’international (notamment l’Europe, les Etats Unis, et l’Inde) sur l’adoption et le développement de nos offres et assets dans le domaine de l’IA. 

 


Profil recherché

  • Expérience de minimum 15 ans dans l’IT sur des rôles de software engineering, dans le Digital et/ou la Data 

  • Plusieurs expériences significatives de Leadership Engineering dans la construction et l’exécution du delivery de plateformes de solutions de Machine Learning et d’IA, avec des références de solutions à l’échelle, délivrées en production (minimum 5 ans en cumulé)  

  • Plusieurs expériences dans la mise en place de ce type de solution au sein de cloud providers (Azure, GCP, AWS)  

  • Expériences significatives dans l’usage opérationnel des technologies suivantes : 

           * Langages de programmation : Python et/ou Scala, Java, Json / Avro  

           * Integration patterns: Kafka Message Based, API REST, Graph QL 

           * Frameworks ML et Gen AI : TensorFlow et/ou Pytorch, PySpark, Open AI, Gemini,

              Ml Flow, Kubeflow, AI/ML Platform like Dataiku 

           * Compute : Conteneurisation et Orchestration, Kubernetes, Spark Cluster 

           * Storage : Architecture de stockage object, parquet, format Apache Iceberg,

              Delta lake 

  • Management : pilotage et animation d’équipe allant jusqu’à 20 personnes 

  • Français et Anglais courants. 

Soft skills :  

  • Bon(ne) communicant(e) et pédagogue 

  • « Problem solver » et orienté(e) client 

  • Capacité à emmener et porter une équipe par sa vision, et sa capacité à fédérer vers un objectif commun  

  • Organisé(e) et rigoureux(se) 

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