Rattaché.e au AI Manager et au sein du pôle AI Data Science, vous êtes en charge de développements d’algorithmes d’intelligence artificielle s’articulant autour de la détection de dommages à partir des données des Stations. Depuis les phases d’exploration, vous contribuez également directement à la mise en production des algorithmes.
Dans ce cadre, vous :

• Etes force de proposition sur les axes de développement de l’AI
• Designez, profilez et évaluez les algorithmes d’AI (POC) à partir de grands jeux de données
• Assurez une veille technologique sur les nouvelles technologies et l’état de l’art
• Contribuez à la mise en production avec niveau de qualité du code, maintenabilité et bonnes pratiques de Software Engineering
• Apportez votre expertise personnelle en Computer Vision pour régler les problèmes de manière créative et efficace
• Communiquez sur votre avancement, votre vision et votre expertise

Compétences & Expériences

• Vous avez une formation initiale d’ingénieur puis un doctorat avec une expertise forte en Computer Vision, Machine Learning ou Deep Learning.

• Vous avez des connaissances solides en :

  • Computer Vision : classification, segmentations sémantique, détection d’objets, segmentation d’instance
  • Algorithmes d’apprentissage automatique, Machine Learning et Deep Learning
  • Librairies Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplolib, Opencv, Pytorch, Flask
  • Bases de données SQL
  • Git, Linux, Docker
  • Outils ou toolkits Nvidia
• Des connaissances et expériences en ML flow seront également appréciées.
• Vous avez 5 ans d’expérience au cours desquels vous avez utilisé Scrum et mis en production un code lisible et maintenable et des tests unitaires et fonctionnels. Idéalement vous avez aussi une expérience en Intégration Continue (CI) et/ou en système de recommandations.
• Vous parlez couramment anglais comme Barack Obama et avez la tchatche de Jacques Chirac en français (et non l’inverse). La maîtrise d’une autre langue étrangère est un plus.

Vous

• Avez des capacités relationnelles fortes : écoute et esprit d’équipe
• Etes organisé.e, rigoureux.se et avec un fort esprit d’analyse
• Etes curieux.se et avez de l’appétence pour les dernières nouveautés techniques
• Manifestez également un intérêt à travailler en environnement Start Up
• Etes force de proposition, créativité, innovation

Mais surtout, vous êtes souriant.e et motivé.e !

Chez ProovStation, tous les talents comptent. Chaque candidature est donc attentivement lue.
Si vous êtes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler !