A propos de Primaa

L’examen anatomopathologique s’inscrit dans la chaîne de dépistage d’un cancer. Il consiste à analyser un prélèvement de tissu et permet notamment de confirmer une présence tumorale, qualifier le type de cancer détecté et, ainsi, ajuster la thérapie.
Chez Primaa, nous construisons des outils d’aide au diagnostic pour et avec les médecins anatomopathologistes. L’équipe IA développe des algorithmes basés sur des techniques state of the art de computer vision pour détecter des pathologies et autres biomarqueurs.
Dans le cadre d’une levée de fonds en série A, nous recrutons plusieurs profils dont un architecte logiciel.

Ton rôle en tant qu’architecte logiciel

Tu interviendras sur le code IA chez Primaa, tu devras faire un audit du code et une analyse de l’architecture actuelle. Cela t’amènera à redéfinir et concevoir l’architecture logicielle. Tu seras garant des bonnes pratiques de développement et support sur la qualité de code.
L’équipe IA va grossir très vite, l’objectif est de garantir une cohésion dans le code, éviter les doublons, faire gagner en robustesse.

Tu interagiras avec :

• principalement l‘équipe IA qui sera répartie sur plusieurs squads travaillant sur une base de code commune
• les data engineers
• la future équipe produit

Techniquement tes missions seront :

• conduite d’un audit du code IA
• définition de l’architecture logicielle du code IA
• documentation des choix techniques
• formation des équipes aux bonnes pratiques

Les plus chez Primaa

• on travaille pour améliorer la prise en charge des patients… ça compte
• on travaille au quotidien avec une médecin qui fait partie de l’équipe
• on va beaucoup grossir et les évolutions à venir seront source d’opportunités
• on a de super locaux, au centre de paris
• on est flexible sur les horaires et le télétravail

Prérequis

• Profil ingénieur logiciel
• 8 ans d’expérience en développement logiciel
• Très bonne connaissance en python
• Maîtrise de Tensforflow
• Connaissances solides en conteneurisation
• Expérience de solution on premise
• Expérience sur des projets de machine learning

Apprécié

• Tu as déjà travaillé en start up
• Tu as déjà travaillé dans le domaine médical
• Connaissance des architectures plugin
• Attrait pour le cloud et l’edge computing

• un entretien de téléphonique de 10-15 min avec un membre de l’équipe dev
• une étude de cas à préparer chez soi
• un entretien avec des membres de l’équipe dev & data et application : discussion autour de l’étude de cas
• prise de références
• entretien avec la CEO et rencontre de l’équipe