Prevision.io

  • Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning
  • Paris, Orvault
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Au cours de ses études d’ingénieur, Danya se spécialise en intelligence artificielle et se passionne pour le machine learning. Lors de son stage de fin d’étude, elle découvre l’ampleur des enjeux R&D pour la data science dans l’industrie des télécommunications.

Elle poursuit alors trois années en thèse industrielle et obtient un doctorat en science des données appliquées au secteur de la mobilité.

Elle rejoint enfin l’équipe R&D de Prevision.io en qualité de data scientist spécialisé en machine learning. Avec son équipe, elle œuvre au développement de nouveaux modules auto-ML dans la plateforme et veille à assurer la performance et la généricité des modèles, inspirés des récentes recherches en machine learning.

Sa chanson préférée au bureau : Debussy - Rêverie

Co-fondateur de Prevision.io et classé parmi les meilleurs datascientists de France, Florian est capable de vulgariser la datascience pour l’expliquer et le mettre en application immédiatement dans les entreprises. C’est un des chef d’orchestre côté développements du produit.

Co-fondateur de Prevision.io, Nicolas Gaude est un des meilleurs datascientists de France.

Anciennement patron du Big Data lab et Chief Datascientist de grands groupes (Laposte, Bouygues), il est habité par le machine learning et par la livraison de prédictions puissantes et fiables.

Ils sont sociables

Présentation

La vocation de Prevision.io, c’est d’aider les entreprises à prendre les bonnes décisions sur la base de prédictions fiables.

Leur mission est claire, démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle, et plus particulièrement au machine learning, grâce à une plateforme qui construit des modèles prédictifs de manière complètement automatique en s’appuyant sur les données collectées.

Transport, retail, banque, assurance, énergie… Prevision.io adresse les besoins de toutes les industries, leur plateforme traitant avant tout des problématiques métiers (churn, yield management, détection de fraude, prédiction de ventes/consommation…). Toutes les données et tous les cas d’usages peuvent être traités de manière agnostique.

La startup, fondée en Septembre 2016, est le fruit d’une vision commune des 4 co-fondateurs, Tuncay, Nicolas, Florian et Pierre. Data junkies, Kaggle Masters, frustrés par les limites de leurs professions et par les process inhérents à la Data Science en entreprise, ils ont décidés de mettre leurs compétences en commun pour positionner cette expertise au coeur de l’entreprise et en faire un vecteur de succès. Loin des clichés véhiculés sur le métier, ils n’ont de cesse de réconcilier les besoins métiers (directions marketing, innovations, stratégiques) avec les bénéfices apportés par l'intelligence artificielle.

Chez Prevision.io l’objectif avant tout c’est de fournir une solution simple qui s’intègre de manière transparente dans un univers big data et qui permet de déployer opérationnellement la puissance des modèles prédictifs.

Ce qu'ils recherchent

Nourrissant des ambitions sans limites, Prevision.io est à la recherche de profils divers pour ses différents métiers: Data Scientists, Commerciaux, Développeurs…

Plus qu’un diplôme, c’est un tempérament, une agilité intellectuelle et une envie d’avoir un impact sur l’évolution de notre société qui est primordial.

Résilience, curiosité, esprit d’équipe, sont des valeurs partagés par les 15 membres de l’équipe et auxquelles les nouveaux arrivants devront adhérer.

Bon à savoir

3 critères bonus pour rejoindre l'équipe !

  • Etre Slack addict
  • Avoir une carte de fidélité chez Pho 14
  • Ne pas avoir lu “Deep Learning” :)

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