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Data Engineer

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans

Pretto
Pretto

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🎯 Nous rejoindre en tant que Data Engineer chez Pretto

Chez Pretto, la data est au cœur de notre stratégie. Nous sommes en train de changer le marché de l'immobilier en apportant de la transparence et de la prévisibilité grâce aux données que nous collectons et analysons.

Nous avons décidé très tôt d'investir sur la construction d'une stack data afin de centraliser dans une warehouse la source de vérité sur toutes nos métriques, et de construire les outils de pilotage et de mesure des différents pôles sur cette source de vérité.

Cette data nous permet de suivre nos KPI business, d'améliorer en continu notre produit, mais également de travailler sur des projets long terme, par exemple :

- suivre et anticiper les évolutions de taux

- catégoriser nos utilisateurs pour nous adapter à leurs besoins

- scorer de manière plus fine et efficace la finançabilité de nos utilisateurs

C'est dans ce cadre que nous cherchons un•e data engineer qui prendra la responsabilité de la partie infra de notre stack data.

🌟Tes missions 

Ta mission est donc de scale up l'infrastructure data d'une plateforme amenée à accompagner des centaines de milliers de projets immobiliers complexes et riches en données et évènements. Pour cela, tu devras :

- Prendre le lead sur notre infrastructure de collecte de données.

- Mettre en place et maintenir la collecte depuis tous nos sources : CRM / Bases de données / Tracking utilisateur / Outils tiers

- Faire scaler notre infrastructure afin que les flux de données puissent y transiter en temps réel

- En collaboration avec nos data scientists, mettre en place une infrastructure leur permettant de déployer en production leur travail d'analyse de donnée

- En collaboration avec nos ingénieurs R&D, augmenter notre flux de données brutes de signaux de scoring

- Optimiser l'utilisation et la structuration de notre data warehouse BigQuery

- En collaboration avec les directeurs des différents pôles de Pretto, mettre en place une infrastructure leur permettant d'accéder et d'utiliser au quotidien des datamarts métier (dashboards, synchronisations avec outils d'analyse de donnée, alerting, ...)

👫Ton profil

- Diplômé•e d'une école d'ingénieur, avec au moins 3 ans d'expérience de développement, dont une sur des sujets de data engineering.

- Connaissance solide des bases de données relationnelles, et maîtrise du langage SQL.

- Bonnes pratiques de développement en équipe : versioning, code review, intégration continue, tests automatisés ...

- Niveau solide en développement python dans un contexte d'ETL

- Bonus : expérience avec Apache Airflow

- Bonus : expérience avec la stack Google Cloud

🔥 Rejoins la team Tech parce que :

- On t’offre un accompagnement en interne avec les meilleurs standards (formation coaching, culture de l’entraide et transmission de bonnes pratiques)

- On te propose un plan de carrière qui te permettra de grandir chez nous

- La culture du feedback : chez Pretto tout le monde a droit de donner son avis et proposer des solutions, c'est même recommandé !

🎁 Les avantages à travailler chez Pretto

💰 Un package salarial avantageux : carte ticket restaurant Swile, mutuelle prise en charge à 50% et remboursement de la moitié de ton abonnement de transport en commun

🌟 Des primes attractives : vacances, cooptation pouvant aller jusqu'à 2000€, intéressement, naissance

🏡 Une charte de télétravail te permettant de télétravailler 3 jours par semaine, avec une indemnité de 2€ par jour

🍻 Des moments partagés entre collègues : onboarding avec ta promo, rituels d’équipe, séances de sport, tournois de Smash Bros, organisation de Happylunch, offsite

🧑‍🤝‍🧑 Un parrain ou marraine référent(e) pour te permettre de t’intégrer et de t’épanouir chez Pretto

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