Planète OUI développe une activité d’agrégation de flexibilités électriques au sein de son portefeuille d’actifs sous gestion et de consommation. Afin d’accélérer le développement de cette activité, Planète OUI recherche un Data Scientist « gestion de flexibilités », qui travaillera sur les sujets de pilotage de batterie, y compris le « Smart Charging » de véhicules électriques, et les sujets de gestion des flexibilités sur les différents marchés de valorisation. Vos missions seront les suivantes :

• Développer les algorithmes de pilotage de batterie stationnaire en lien avec les différents marchés de valorisation (depuis le réglage fréquence jusqu’à l’optimisation de l’adéquation production / consommation sur un site en aval compteur) ;
• Développer les algorithmes de pilotage des recharges de batterie de véhicule électrique dans les logiques de Smart Charging (ou V1G) jusqu’aux logiques avancées type Vehicle-to-Grid (V2G) ou Vehicle-to-Home ;
• Être force de proposition pour suggérer des améliorations des algorithmes existants, des méthodologies pour les tester en conditions simulées ou réelles, et garantir leur robustesse ;
• Réaliser une veille active sur la littérature scientifique et technique dans ces domaines afin de se maintenir à l’état de l’art du domaine ;
• Communiquer (en interne ou auprès de partenaires externes, à l’oral comme à l’écrit) les résultats des études et développement menés, en s’adaptant au public visé ;
• Enfin, une part importante du travail consistera à collaborer avec les autres data scientists de l’équipe afin de partager des connaissances et des savoirs-faires, mais aussi de favoriser l’émergence de solutions innovantes en réponse aux besoins de Planète OUI ;
• Travailler en étroite collaboration avec les Responsables Valorisation des Flexibilités / Smart grids / Agrégation, et en lien étroit avec les équipes Trading quant aux enjeux de valorisation

Vous reporterez directement au Directeur du Développement et de l’Innovation de Planète OUI.

• Vous êtes issu d’une formation dans une discipline quantitative, suivie à l’université ou dans une école d’ingénieurs (suivie éventuellement d’un doctorat).
• Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience dans la Data Science et justifiez d’une expérience dans le domaine des marchés de l’énergie ou de la production d’électricité renouvelable, ou vous possédez de fortes compétences analytiques et de programmation et avez au moins deux ans d’expérience dans un domaine relatif aux marchés de l’électricité. Un cursus liant data et météorologie est aussi envisagé.
• Vous maîtrisez au moins un langage de programmation ou d’analyses statistiques (Julia, Python, R, Matlab, …) ainsi que le langage SQL.
• Des compétences en data vizualisation et en calcul stochastique seraient appréciées.
• Vous êtes passionné par les énergies renouvelables et la transition énergétique.
• Vous êtes rigoureux, organisé et disposez de fortes compétences analytiques et de synthèse.
• Excellentes capacités de présentation et de restitution des résultats, orales et écrites.

Chez Planète OUI, un Data scientist maîtrise les statistiques, sait programmer, et a des notions en Machine learning… mais c’est surtout quelqu’un qui comprend une problématique métier dans son contexte global, et qui maîtrise la signification des données qu’il manipule.