Ta mission en un mot?

Construire une plate-forme data inspirée des meilleures pratiques actuelles, prête à scaler, pour servir de rampe de lancement à des produits de Machine Learning qui feront de Pennylane le meilleur logiciel de comptabilité sur le marché.

Et en plusieurs?

On attend de toi que tu sois le-la référent-e Data Engineering, apportant une vraie valeur ajoutée au sein d’une équipe Tech & Data expérimentée.

• Être le-la principal-e architecte de la plate-forme data, c’est-à-dire des systèmes d’ingestion, de validation, de stockage, et d’exposition des données.
• Être leader dans le développement ou l’implémentation des briques logicielles nécessaires - streaming, ETL etc.
• Travailler main dans la main avec les data scientists pour mettre en place des solutions de Machine Learning et de Business Intelligence.
• Collaborer avec les développeurs de l’application - les principaux producteurs de données - pour s’assurer que la donnée est considérée comme un système de production à part entière.

Dans quel environnement ?

Pennylane a été lancée début 2020 et nous sommes déjà plus de cent!. Notre équipe tech a la particularité d’être remote-first, les fondateurs tech de la boîte résidant à Cherbourg et à Lyon. Nous sommes aujourd’hui une équipe d’une quinzaine de développeurs, la majorité en remote et quelques-uns dans nos locaux parisiens aux côtés de nos équipes opérationnelles. L’équipe se réunit en personne quelques jours par mois à Paris.

Pourquoi rejoindre Pennylane ?

• Salaire compétitif + actions + avantages
• La possibilité de télétravailler totalement
• Des évènements réguliers à Paris avec l’équipe tech
• Une véritable culture tech avec une équipe d’ingénieurs expérimentés et motivés qui ne cesse de grandir

On attend de toi :

• Une expérience solide (> 3 ans) et variée dans la construction de pipelines dans un environnement de production, incluant des projets dont tu a été le-la lead technique.
• En particulier de l’expérience avec les problématiques spécifiques aux technologies de streaming: performance & monitoring, data processing en temps réel, validation de schéma etc.
• Une expertise sur les technologies cloud & serverless.
• L’envie d’être un-e élément leader dans une équipe data en constitution, de participer à sa croissance et de partager ton expertise.
• L’habitude de travailler directement avec les utilisateurs des données pour régler des problèmes concrets côté Business.
• Pragmatisme et autonomie: en fonction des besoins tu sauras arbitrer entre des solutions open source / propriétaires / ad hoc, et quand ce sera nécessaire monter en compétence sur de nouvelles technologies.
• Une aisance en anglais à l’écrit et à l’oral.

Bonus skills :

• Tu as (de préférence) déjà travaillé à l’implémentation d’algorithmes de Machine Learning dans un environnement de production.
• Tu as de l’expérience avec les solutions AWS & l’infrastructure as code (terraform)
• Tu as une formation d’ingénieur informatique ou généraliste.

• Un premier entretien de présentation mutuelle et de motivation
• Un ou deux entretiens techniques
• Un entretien final avec des membres de l’équipe tech

Nous nous efforçons d’avoir des processus souples et rapides et tous les entretiens peuvent avoir lieu dans un intervalle de quelques jours.