Rattaché au Chief Marketing & Sales, tu as un rôle et une équipe transverse (Data, Marketing, Produit, Tech). Tes responsabilités sont : 1) Product Management Data, 2) Analyses pour prise de décision des top Managers et du Comité de Direction, 3) Fiabilité de la data (structuring, tracking, alerting…), 4) Problem solving avec équipe Tech ; 5) Management (de ton équipe)

Ce poste, stratégique et très ambitieux, couvre plusieurs activités/métiers : data analyse, product management data, data science, web analyse et collaboration sur data engineering.

1) Product Management & développement :

• Développement de produits “Data” de A à Z : identification du besoin, structuration, specs, mobilisation des devs quand pertinent, recette, mise en production, analyse de l’impact
• Exemple de produits Data (e.g., algo de probabilités de conversion, algo de bidding avec optimisation des investissements marketing sur scope >10m€, algo d’optimisation du revenu, algo de scoring des leads B2C & B2B, modèle d’attribution, synchronisation BI <> CRMs…)
• Product management de l’équipe data & de l’équipe data engineering :
• Identification des besoins, Centralisation, Priorisation, Planification
• Ecriture des “data stories” qui devront être suffisamment spécifiques et basées sur une analyse fonctionnelle aboutie
• Recette et mise en production
• Gestion des sprints en méthode agile
• Responsabilité des nomenclatures et de leur pertinence / respect / fiabilité

2) Analyse pour prises de décisions du Top Management

• Analyses Produit : A/B testing, Tunnel de conversion, régression pour comprendre drivers de conversions, …
• Analyses SEO, SEA,TV … : Part de marché Web, Profitabilité des investissements, Optimisation algo bidding
• Analyses CRM : repeat, parcours clients, fluidité de la synchronisation des parcours web & service clients, segmentation client
• Analyses Sales : cohortes des partenaires B2B, churn, rémunération sales, …
• Analyses modèle d’attribution selon les touchpoints (first, last) temporalité (30j/7j/48h…) et la source d’acquisition (CRM, SEO, SEA, TV…) avec ambition d’avoir un modèle multi-touchpoint
• Analyses financières et stratégique notamment pour la construction des business plans et objectifs des équipes par ex la construction d’un modèle prédictif sur les volumes de prospects et clients avec une temporalité annuelle, mensuelle, hebdo, journalière, horaire….

3) Fiabilité Data

• Structuration de la données (unicité, format, accessibilité…)
• Développement de modèles d’alerting pour identifier mouvements de données inexpliqués (e.g., mise en prod hasardeuse ;))
• Conceptualisation, mise à jour et suivi du plan de taggage avec les équipes dev front & back (le plan de taggage existe, il s’agit de le mettre à jour en fonction des nouveaux parcours clients et pour maintenir notre tracking à 95%)

4) Problem Solving avec équipes tech (& business)

• Mapping des flows de données avec pour objectif de les simplifier et de les optimiser pour gagner en fiabilité et performance
• Mapping des outils et de leurs usages pour optimiser la tool stack (quels outils pour quels besoins, limiter les redondances…)
• Stratégie de collecte de données (pertinence, modalités, stockage…)
• Travail en collaboration avec les data engineers, dev front & back-end

5) Management/ coordination

• Management de l’équipe Data Science / Analyses : 8 personnes dont 3 à 4 direct reports
• Product Management de 3 data engineers
• Mise en place d’une gouvernance sur la donnée : coordination
• Montée en compétences des autres équipes : formation, process
• Animation d’une communauté de Business Analystes de 15 personnes

Profil recherché
Doté(e) d’une excellente compréhension business, tu maîtrise les problématiques techniques (par ex. maîtrise d’un des langages suivant - SQL, Python, R ; par ex tu penses à l’optimisation de la performance de tes query, à éviter la multiplication des outils avec les mêmes fonctionnalités).

Tu saura ainsi apporter des réponses business tout en relevant de vrais challenges techniques. Nos attentes :

• 3-10 ans d’expérience avec une forte expertise sur la structuration et l’analyse de données business et techniques (nombre d’année d’expérience dépends des profils)
• Issu(e) d’une grande école d’ingénieur ou de commerce (X, Mines, Ponts, Télécom, Groupe des Ecoles Centrale, ENSAE, HEC, ESSEC, ESCP, EM Lyon etc.)
• Connaissance de l’écosystème marketing/product/tech (outils, technos, …). Tu maîtrises idéalement certains des outils
• Excellente maîtrise analytique et technique (compétences analytiques, maîtrise d’un des langages clés)
• Excellente capacité de structuration, de problem solving et à l’aise en gestion de projet
• Capacité à mêler vision stratégique et problem solving opérationnels et techniques
• Dynamique, rigoureux et autonome, tu aimes le travail en équipe et est à l’aise au sein d’une équipe cross-fonctionnelle
• Anglais courant.
• Appétence et capacité à progresser dans ton rôle de manager (une expérience préalable n’est pas nécessaire mais tes capacités et ta maturité nous permettront de te faire évoluer rapidement)

Pourquoi papernest ?

• Pour avoir de l’autonomie, de l’impact et relever de vrais challenges
• Occuper un poste à responsabilités qui est clé pour le développement de l’entreprise
• Relever des challenges analytiques & techniques
• Travailler au contact d’équipes motivées, dynamiques et engagées

Ton Manager
Tu sera rattaché/e à Quentin, notre Chief Marketing & Sales Officer. Il a déjà traversé la Manche en pleine tempête, et de nuit, sans moteur, au milieu des cargos. Alors tu penses bien que scaler papernest dans plusieurs pays, ça ne lui fait pas peur. Ses précédentes expériences en marketing, data et stratégie l’ont vu faire prendre le large à de nombreux projets de dimension internationale. Au gouvernail de la stratégie de croissance de papernest, il compte bien refaire le coup - plus vite, et plus fort.

Si ce challenge est le tien, nous avons hâte de te rencontrer !

papernest est une entreprise handi-accueillante.