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Stage Data Scientist - Projet de recherche fin d'études

Stage
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

Ornikar
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Projet de fin d’études en Maths Appliquées ou Actuariat - Possibilité Thèse CIFRE à l’issue du projet.

A travers ce projet, Ornikar a pour ambition de préparer les candidats au permis de conduire non seulement au permis mais à l’amélioration du comportement routier et ainsi de faciliter l’accès à l’assurance automobile aux jeunes conducteurs.

Le projet consiste à travailler sur les données de permis de conduire afin de prédire les questions qui ont le plus d’impact sur le comportement routier.

Dans un premier temps, l’étudiant travaillera sur les données publiques de la sécurité routière afin de calibrer les facteurs expliquant les sinistres graves des jeunes conducteurs. Ce modèle servira pour estimer le risque a priori de chaque jeune (risque accessible par un assureur traditionnel).

Dans un deuxième temps, le candidat travaillera sur les données d’Ornikar liées à l’apprentissage du permis de conduire. 

  • Chaque candidat au permis s'entraîne en passant des centaines de questions théoriques. Parmi elles, certaines sont particulièrement intéressantes car elles permettent de refléter l’attention à l’environnement. Néanmoins, ces questions ne sont pas marquées a priori dans nos bases de données.
  • L’idée est donc de les marquer a posteriori en fonction de la difficulté de la question pour les profils ayant un comportement routier a priori mauvais par rapport aux profils ayant un bon comportement.
  • Les questions ainsi marquées, on pourra de façon récursive, identifier de nouveaux profils “bons” vs “mauvais” et identifier de nouvelles questions discriminantes.
  • Une base contenant l’accidentologie réelle de candidats au permis sera utilisée en contrôle (NB : cette base est actuellement trop petite pour être utilisée directement comme base d’apprentissage)
  • Dans un troisième temps, le candidat travaillera à identifier de la même manière les questions discriminant la prudence (avec un score interne a priori calculé sur les candidats) et de la même manière sur d’autres comportements liés au comportement sur la route.

    Enfin, une étude pourra étudier de façon combinée comment ces facteurs se combinent (est-ce les mêmes questions qui sont corrélées à la prudence, au comportement routier grave,...).

    Ainsi Ornikar disposera d’un outil précieux pour développer de nouvelles questions, d’adapter les questions en fonction du comportement a priori du jeune et d’étudier in fine l’impact comportemental de ces questions sur la conduite des jeunes.

    À propos de l'équipe 🦸

    La data est une direction à part chez Ornikar composée d’une vingtaine de personnes, et s’organise autour de plusieurs métiers complémentaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, Machine Learning Engineers), en contact permanent avec des équipes métiers (produit, marketing, opérations...).

    Nous avons principalement 3 missions :

    L’aide à la décision : nous accompagnons les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.

    L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et ainsi accélérer leur quotidien.

    Des features data et algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits, et faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur.

    Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.

     

    Le process de recrutement pour ce poste 💪

  • Un premier échange téléphonique avec un membre de l'équipe recrutement ou directement avec votre futur manager
  • Entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
  • Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
  • Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  • Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez… 🔍

  • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎
  • La possibilité d’être recruté ensuite pour une thèse CIFRE sur le domaine du projet de fin d’études
  • Un environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusion
  • Une aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomie
  • Beaucoup de place pour des initiatives innovantes et créatives, nous adaptons nos process et méthodes sans cesse 
  • Vous êtes notre candidat.e idéal.e si vous… 🤩

  • Vous êtes en fin d’étude d'un Master / Ecole d’ingénieur en Informatique / Mathématiques Appliquées / Statistiques / Actuariat et recherchez un stage / projet de fin d’études de 3 à 6 mois. Ce stage pourra donner lieu à un mémoire d’actuariat. 
  • Vous avez de très fortes compétences quantitatives (Statistiques, Machine & Deep Learning,...) 
  • Vous avez un grand intérêt pour le sujet de la compréhension et de la modélisation des comportements des jeunes conducteurs
  • Vous êtes créatif avec une approche axée sur les solutions
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    Parmi nos avantages collectifs 🙌

  • Un code de réduction personnel à partager pour le permis de conduire
  • Matériel fourni (Macbook)
  • Nous sommes également partenaires de Swile (pour tes titres-restaurants à hauteur de 11€/jour).
  • Remboursement des abonnements de transport pris en charge à 50%.
  • Abonnement Gymlib
  • Jus, café, thé, fruits, afterworks offerts... et les superbes locaux WeWork !
  • Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTechSi vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.

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    Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.