… et sur notre équipe Data !

L’équipe data chez Ornikar existe depuis presque 3 ans et est composée de 8 personnes (Head of Data, Data Analysts, Data Scientist & Data Engineer).

Nous avons 3 missions principales :

• L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.
• L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.
• Des features data et algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiente à nos produits.

Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.

Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons notre prochain(e) Lead Data Analyst - Product. Nous recherchons un profil manager pour aider au développement data d’Ornikar, notamment :

• Manager des Product Data Analysts et développer cette équipe
• Participer à la construction de la roadmap Data, en particulier côté produit, pour répondre aux ambitions de croissance
• Accompagner le développement Produit au sein d’au moins une “tribe”, en quadrinome avec Produit, Tech & Design
• Faire évoluer notre modèle de données pour en faciliter l’exploitation
• Identifier les manques et dépendances à faire évoluer côté Data (données sources, process, modélisation)
• Développer la collaboration entre les équipes Data et les équipes internes
• Être porteur(euse) de la culture Data en interne

Notre stack en quelques mots : Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP dont BigQuery, dbt, Periscope, Metabase.

Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.

Nous sommes ton entreprise idéale si tu recherches :

• Une startup française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎
• Une aventure dans laquelle tu pourras apprendre et sortir de ta zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomie 🙌🏻
• Travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet. 🚀
• La possibilité de travailler en remote, ou depuis n’importe quel espace WeWork 💻
• La possibilité de passer ton permis gratuitement 😉
• Lorsque le Covid ne sera plus que de l’histoire ancienne: un abonnement Neoness 🏋

Tu es notre candidat(e) idéal(e) si :

• Tu as au moins 7 ans d’expérience en tant que Data Analyst majoritairement côté Produit, avec au moins un rôle de manager dans une entreprise très orientée Produit
• Tu as un profil analytique et technique, orienté résultats
• Tu es familier(ère) avec les dynamiques de Feature teams / squads / tribes
• Tu possèdes de solides connaissances dans les stacks Data modernes (outils de tracking & product analytics, environnements Cloud, ELT, BI modeling et dataviz…)
• Tu maîtrises parfaitement SQL et possède des compétences en Python ou R
• Tu es curieux(se), enthousiate, débrouillard(e) et tu as une démarche proactive
• Tu aimes travailler en équipe et communiquer avec des audiences pas nécessairement techniques

En lien avec les missions actuelles, les connaissances suivantes sont un plus (mais non essentielles !) :

• Tu as déjà travaillé avec l’un de nos outils clés suivants : Mixpanel, BigQuery, dbt, Periscope, Metabase
• Tu as travaillé sur des problématiques de features Machine Learning en production

Notre process de recrutement, non définitif, est comme suit :

• Un échange téléphonique avec Nathan notre Tech Recruiter 🔮
• Un entretien d’une heure avec Aurélien notre Head of Data 🔭
• Un test technique à réaliser chez toi ⚙️
• La restitution du test et la rencontre avec d’autres membres de l’équipe 📊
• Un échange avec un manager d’une équipe interne 💭