… et sur notre équipe Data !

L’équipe data chez Ornikar existe depuis deux ans et demi et est composée de 6 personnes (1 Head of Data, 4 Data Scientists / Analysts dont 1 stagiaire et 1 futur Data Engineer).

Nous faisons :

• des analyses : pour mieux comprendre les sujets sur lesquels travaillent les équipes métiers et prendre les décisions qui nous permettront d’atteindre nos objectifs
• de l’accompagnement interne : les équipes sont data driven et friandes d’analyses. On a mis en place le self BI pour permettre aux équipes de faire leurs recherches, et on s’occupe des analyses plus techniques.
• des sujets de recherche : pour identifier des leviers de croissance et expliquer comment les activer.
• du build : pour construire et maintenir une stack data de pointe et pour former notre belle équipe Data

Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons un(e) stagiaire Data Scientist / Analyst. On a besoin de toi pour nous aider à améliorer nos produits, notamment :

• Conception et élaboration de reportings métiers avec différentes équipes internes
• Identification de leviers d’action et recommandations associées
• Projets d’analyses exploratoires et de modélisation algorithmique au sein des différentes Business Units de l’entreprise
• Être porteur(euse) de la culture Data en interne

Tu seras non seulement accompagné(e) par un(e) maître de stage, mais également par toute l’équipe data. La formation continue sur les outils, technologies et la veille data en général étant ancrée dans l’ADN de l’équipe, tu en bénéficieras pendant toute la durée de ton stage. Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.

Tu es notre candidat(e) idéal(e) si :

• Tu recherches un stage de fin d’études en Data, pour une éventuelle embauche
• Tu as un profil analytique et technique, orienté résultats
• Tu as effectué au moins un stage dans une profession en lien avec la Data
• Tu es curieux(se), enthousiate, débrouillard(e) et tu as une démarche proactive
• Tu as des compétences en SQL ainsi qu’en Python ou R
• Tu as des notions en modélisation de données

Sans être obligatoire pour postuler, nous apprécierons des compétences additionnelles parmi les suivantes :

• Tu as déjà travaillé avec un outil de visualisation de données
• Tu as déjà utilisé des outils de transformation ou modélisation de données (dbt, talend, …)
• Tu as quelques notions sur les environnements de Cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services…)

• Un entretien d’une heure avec un(e) Senior Data Scientist
• Un test technique à réaliser chez toi
• La restitution du test et la rencontre avec le Head of Data et le reste de l’équipe