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Analytics Engineer

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail total
Expérience : > 5 ans

Ornikar
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

À propos de l'équipe Data... 🦸

L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Analytics Engineers).

Et plus particulièrement de l’équipe Data Pricing

Intégrée au sein de l’équipe Data, l’équipe Data Pricing est dédiée à un métier spécifique : le Pricing en assurance. Elle travaille au quotidien avec les actuaires de l’équipe Offer & Pricing, qui sont des spécialistes des données d’assurance et de la modélisation du risque.

L’équipe Data Pricing a 3 missions :

L’efficacité opérationnelle du pricing : nous accompagnons l’équipe Pricing en assurant la cohérence et la qualité des données, ainsi que la scalabilité de l’ensemble des datamarts.

L’aide au pilotage : pour produire des analyses fiables et favoriser l’autonomie des utilisateurs, nous automatisons l’ensemble de l’analytique autour du pricing.

L’industrialisation du pricing : nous industrialisons l’ensemble des modèles et algorithmes d’optimisation du pricing aux standards de l’InsurTech en termes de bonnes pratiques et d’innovation.

Nous recherchons notre Analytics Engineer pour le Pricing 🌋

Les données d’assurance sont riches et complexes : cette complexité est synonyme de lenteur pour de nombreux acteurs traditionnels de l’assurance, avec un legacy important. Rejoindre l’équipe Data Pricing, c’est s’affranchir de ce legacy pour s’aligner directement sur les meilleures pratiques en data. Notre objectif : travailler ensemble avec des experts du pricing pour développer un modèle opérationnel réellement innovant.

Pour nous lancer, nous avons la chance d’être connu d’un grand nombre de jeunes conducteurs. Nous les avons accompagnés dans leur apprentissage de la conduite et nous avons une bonne connaissance de leurs risques : nous sommes donc les mieux placés pour les assurer.

En tant qu’Analytics Engineer, vous travaillerez dans l'équipe Data Pricing, sous la supervision du Head of Data science & Pricing, en collaboration avec l’équipe métier Offer & Pricing et avec l’ensemble de l’équipe Data.

Voici les différentes missions qui vous seront confiées 🛠

Développer et maintenir le Data model Pricing :

En vous appuyant sur le data model assurance partagé par l’équipe data, votre rôle sera de :

  • Développer des datamarts spécifiques aux besoins du pricing, en collaboration directe avec les actuaires : données devis pour évaluer la compétitivité de nos offres, données contrats pour connaître l’évolution de nos clients, données sinistres pour suivre leur accidentologie
  • Documenter ces datamarts et définir les données en cohérence avec le data model global - et en collaboration avec lea Data Manager.
  • En tant que Data Team Reviewer, approuver les changements du Data model dans le Data Warehouse.
  • Déployer des tests de qualité des données pricing et les alertes à partir de la couche de stockage.
  • Appliquer les meilleures pratiques de DataOps ou de software engineering sur l'analyse de code (ex : contrôle des versions, tests unitaires, intégration continue)
  • Rédiger du code qui réponde aux standards internationaux de sécurité et appliquer ces normes au code review.
  • Concevoir, documenter et superviser la mise en oeuvre liée à l'évolution des schémas data (y compris l'observabilité des données)
  • Contribuer au travail de veille entre analytics engineers pour se maintenir à l’état de l’art.
  • Industrialiser l’analytique Pricing

    Le pilotage d’une politique de pricing répond à des questions simples, mais qui requièrent des analyses complexes : nos prix sont-ils compétitifs sur le marché ? Sont-ils en cohérence avec le coût des sinistres de nos clients ? Comment retenir les bons clients ? etc.

    Pour que les bonnes décisions soient prises, votre rôle sera de :

  • Industrialiser des analyses conçues par les actuaires, from scratch ou à partir de développements existants. Vous pourrez être force de proposition dans vos échanges avec les actuaires pour accroître la valeur des analyses grâce à vos compétences techniques.
  • Développer, maintenir et diffuser les solutions d’advanced analytics en partant de solutions sur étagère ou en développant des applications ad hoc
  • Concevoir et partager avec les Business Units les KPIs du pricing dans un metric store.
  • Vous êtes notre candidat.e idéal.e si... 🤩

  • Vous avez un profil à la fois fonctionnel et technique.
  • Vous avez 3 à 5 ans d’expérience avec une première expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst ou BI Engineer.
  • Vous maîtrisez SQL dans le cadre de transformations data complexes, notamment avec DBT.
  • Vous avez déjà utilisé Python en transformations data complexes et optimisées (Pandas, profiling).
  • Vous avez déjà utilisé une solution d’orchestration moderne (Airflow, Prefect ...).
  • Vous avez au moins une expérience sur un Data Warehouse (BigQuery, SnowFlake…) dans un environnement cloud public.
  • Avoir une expérience en data visualization avec Streamlit / Django / Flask ou une solution comme Tableau, Mode, Looker, PowerBI ou Metabase serait un plus.
  • Le process de recrutement pour ce poste 

  • Un premier échange téléphonique/visio avec votre futur manager Charles, Head of DS & Pricing, ou Thibault, Head of Data Operations.
  • Une étude de cas durant un live d'une heure en visio pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles.
  • Un entretien de culture fit avec Frédéric, Head of Offer & Pricing, et/ou Aurélien, Chief Data Officer, pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  • Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

  • Une rémunération fixe entre 48k€ et 65k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens
  • La possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en France
  • Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez… 🔍

  • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎
  • La possibilité de passer votre permis gratuitement 😉
  • En moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'équipe
  • Un environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusion
  • Une aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomie
  • Beaucoup de place pour des initiatives innovantes et créatives, nous adaptons nos process et méthodes sans cesse
  • Parmi nos avantages collectifs 🙌

  • Un abonnement sport et bien-être Gymlib 🏑
  • Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺
  • Une Swile pour vos tickets restaurants (11€ par jour)
  • Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
  • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
  • Le remboursement des frais de transport en commun à 50% ou le forfait mobilités durables jusqu'à 450€/an avec la carte Worklife 🌳
  • Et si vous nous rejoignez en remote…

  • Une carte de dépenses Spendesk pour assurer vos déplacements et nuits d'hôtels lors de vos séjours au bureau à Paris
  • La prise en charge de la carte SNCF Liberté utilisable pour vos déplacements personnels également
  • Envie d’en savoir plus ?

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