Stage - Analyse et clustering des données des clients mobile Entreprise F/H
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L'entreprise

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  • Objets connectés, Big Data, Electronique / Télécommunications
  • > 2000 salariés

Le poste

Stage - Analyse et clustering des données des clients mobile Entreprise F/H

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

La direction Smart Mobility Services d’Orange Business Services propose des solutions innovantes basées sur les réseaux mobiles et les objets connectés.

Au sein d’OBS, la division d’Orange qui adresse le marché des entreprises en France et à l’international, vous rejoignez la direction Smart Mobility Services et plus particulièrement l’Unité d’Affaires Mobile.

L’UA Mobile conçoit les offres de mobilité à destination de tous les segments d’entreprises, pour les besoins de leurs salariés ou pour accompagner la transformation de leur activité tirée par la mobilité. Elle gère un portefeuille de 2 millions de clients PME et entreprise et 240 grandes entreprises en France, et adresse plus de 3000 multinationales.

« L’innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble ! »

Le département Marketing Terminaux fait partie de la Business Unit Mobile (Orange Business Services), qui développe et gère les offres mobilité pour les clients entreprises.

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Envie d’en savoir plus sur Orange ?Culture d'entreprise, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Afin d’accompagner les chefs de produits et nos lignes de marché dans leurs décisions, nous réalisons des analyses spécifiques sur leurs offres mobiles.
Il existe plusieurs façons de segmenter un marché, mais l’une des approches les plus précises et les plus valables sur le plan statistique consiste à utiliser une technique appelée analyse par Clustering.
Dans le cadre des analyses que nous réalisons pour nos entités marketing, nous souhaitons identifier les meilleurs algorithmes suivant les contextes des demandes qui nous sont faites.
Nous attendons de notre futur stagiaire, qu’il étudie les différents algorithmes de clustering (Kmeans, dbscan, hiérarchique, …) avec une évaluation de la forme du cluster (coefficient de silhouette), de la stabilité de l’algorithme et de la compatibilité des résultats avec des connaissances métier que l’on peut évaluer à l’aide de mesures d’enrichissement.
Ces analyses pourront ensuite être comparées avec le modèle R.F.M. (récence, fréquence, valeur).
Enfin, une fois la meilleure solution identifiée et validée avec les métiers, cette dernière fera l’objet d’une mise en production et automatisation dans l’outil SAS Viya.

Profil recherché

De fromation bac+4/5, nous recherchons une personne motivée par la découverte du monde des offres Mobile entreprises, qui a une expertise prononcée sur le traitement de la donnée, présentant les compétences suivantes :
·         Très bonne connaissance des méthodologies statistiques et d’algorithmie
·         Vous maîtrisez l’analyse de données et vous savez être curieux sur les données utilisées pour les analyses
·         Maîtrise des logiciels et langages de data science (Python obligatoire, SAS optionnel)
·         Vous aimez travailler en équipe et êtes dotés d’un naturel curieux.
·         Maîtrise des outils bureautiques

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