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Post-Doc - L'éthique de l'IA en apprentissage fédéré F/H

CDD / Temporaire(12 mois)
Valbonne
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Votre rôle en tant que Post doc est de mener un travail sur “ l’éthique de l’IA en apprentissage fédéré “
L’Europe défend le développement d’une Intelligence Artificielle responsable et a publié mi-avril 2021 le “AI act” [2] visant à légiférer sur l’IA à haut risque. Les inquiétudes sociétales sur les discriminations, le non respect de la vie privé, l’absence de transparence, le manque d’explicabilité et la responsabilité des data-scientists et des entreprises vont croissantes. [3]. Dans le même temps la technologie ne cesse d’améliorer la performance et la précision des modèles sans souci éthique. Plus particulièrement, l’apprentissage fédéré [4] permet de répondre à des préoccupations en matière de respect de la vie privée/confidentialité. Cependant cet apprentissage fait naître des problèmes complexes et nouveaux. Ainsi dans le cas d’un apprentissage fédéré impliquant plusieurs acteurs économiques qui décident d’entrainer ensemble un unique modèle (cross-silo federated learning) l’objectif est d’aboutir à la participation équitable de tous [5]. Enfin en France à partir de 2022, les opérateurs mobiles et les fournisseurs d’accès à Internet devront indiquer l’impact carbone des activités numériques de leurs clients et l’intelligence artificielle est un élément important à prendre en compte (la loi relative à la lutte contre le gaspillage et à l’économie circulaire).


Profil recherché

Qualités personnelles souhaitées par le poste.
Vous avez de très bonnes connaissances en développement de modèles d’IA et notamment en apprentissage fédéré / deep learning, edge intelligence.
Vous êtes sensible à l’éthique.
Vous êtes autonome et prenez des initiatives.
Vous appréciez le travail en équipe.

Compétences (scientifiques et techniques) souhaitées pour le poste.
Vous êtes titulaire d’un doctorat en intelligence artificielle ou en science des données obtenu au cours des deux dernières années.
Expérience professionnelle (stages, etc.)
Travaux réalisés dans le domaine (publications, rapport, participation à des ateliers).

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