Votre rôle est d’effectuer un travail de post doc sous le thème: “Design and evaluation of cognitive-based automated management mechanisms adapted for device-edge-cloud-network continuum”
Contexte global du sujet
La trajectoire d’évolution des réseaux vers le « Beyond 5G » et la « 6G (6ème Génération) » avec des technologies telles que la virtualisation, l’automatisation, l’Intelligence Artificielle et le Mobile/Multi-access Edge Computing (MEC) fait apparaitre de nouvelles dimensions dans la conception des architectures de réseau. Ces technologies vont permettre d’atteindre les changements et demandes identifiés dans la plupart des cas d’usage sociaux et industriels comme : la disponibilité des services à-la-demande, la connectivité et les capacités de calcul pérennes, les boucles intelligentes pour toutes les opérations de support et de maintenance, etc.
Les réseaux sont à présent très hétérogènes et programmables, avec pour conséquence une complexité pour la gestion et l’opération. Chaque segment de réseau (RAN 5G, B5G…, WiFi, IoT et Edge Cloud,Transport, Coeur, Cloud) implémente différentes technologies avec ses propres méthodes de management.
Pour les opérateurs, le challenge consiste à orchestrer de bout-en-bout et de manière optimisée et automatisée en fonction des besoins client ce continuum de réseau.
Orange est d’ores et déjà impliquée dans cette démarche via sa participation au projet collaboratif Hexa-X https://hexa-x.eu/

Objectif scientifique - verrous à lever

L’objectif du Post Doc est d’explorer des méthodes de Machine Learning (ML) et d’IA pour un management de bout-en-bout intelligent des domaines hétérogènes : device-edge-RAN-core cloud continuum.
Les principaux verrous scientifiques et techniques à lever par rapport à cet objectif :

• L'application de l'optimisation distribuée pour la modélisation du problème• La modélisation de chaque domaine avec une intelligence spécifique d'optimisation en fonction des technologies employées• La conception d'algorithmes d'orchestration à base d'IA pour orchestrer les segments de réseau multi-domaines

L’approche préconisée pour lever ces verrous est :

• Pour trouver une méthode d'optimisation globale à base d'IA à partir d'optimisations locales/distribuées, les pistes possibles sont:    • Investiguer une méthode à base d'optimisation hiérarchisée à base d'IA ou de ML: identifier quelles abstractions restent à définir par rapport aux domaines techniques, quelles métriques à utiliser, etc.    • Investiguer une méthode à base d'optimisation distribuée (à plat) à base d'IA ou de ML : identifier les abstractions, les données et les métriques pour une optimisation multi-agents dans une approche de domaines coopératifs.• Démontrer l'approche et étudier sa cohérence par rapport aux plateformes d'orchestration actuelles comme ONAP, OSM et celle d'O-RAN.

Références :

• https://arxiv.org/pdf/2007.11587.pdf  • https://arxiv.org/pdf/1905.13378.pdf  • https://dl.acm.org/doi/10.1287/opre.16.6.1176

Avoir obtenu une thèse de doctorat en informatique, spécialité réseaux ou recherche opérationnelle.

Compétences :

• Architectures of mobile networks (core and RAN) and network planes (data, control, management), IoT networks• Network virtualization, NFV, Cloud, Edge networks, SDN, automation.• Multi-agents approaches and distributed systems• ML and AI techniques for optimization and automation,• Would be a plus to have knowledge on "Multipartite Optimization"

Le plus de l’offre :
Le Post-Doc sera directement impliqué dans le projet Hexa-X https://hexa-x.eu/
La problématique d’orchestration intelligente est en plein essor aussi bien dans le monde industriel qu’académique.
Le Post-Doc sera à proximité des équipes de développement des plateformes d’orchestration

Planning (sur 12 mois) :

• T0-T3 : Etat de l'art et formulation du problème• T3-T6 : Développement d'une méthode en considérant au moins 3 domaines (Edge, RAN et Cœur).• T6- T9 : Evaluation de la méthode et intégration dans une plateforme d'orchestration• T9 - T12 : Rédaction d'articles et présentations

Participation aux réunions et travail collaboratif au sein d’Hexa-X https://hexa-x.eu/