Opendatasoft recherche un ou une Data Engineer pour travailler à l’industrialisation de son usine de préparation des données de référence disponibles sur sa plateforme.

Opendatasoft propose ces données de référence afin d’aider ses clients à enrichir et contextualiser leurs données. Ces données sont réparties sur plusieurs domaines d’applications (données géographiques, données socio-économiques, les constructions, les entreprises, etc.) et sont utilisées au sein de la plateforme et visibles sur le propre portail open data d’Opendatasoft.

L’équipe Processing a pour objectif de rendre l’expérience de publication de données (extraction, transformation et enrichissement, description, définition des paramètres de partage) simple et efficace pour des utilisateurs métiers.

Missions

Au sein de l’équipe Processing, vous aurez pour mission principale l’intégration des données métier de référence afin de les rendre accessibles aux différents clients et services d’Opendatasoft.

Elle se décline de la manière suivante :

• proposer et de développer de nouveaux flux d’intégration sur notre plateforme interne de traitement Dataseed : mise en place de pipelines nécessaires au bon fonctionnement de la production des données.
• industrialiser et améliorer les temps de traitements au sein de notre outil interne Dataseed (Airflow et Postgresql).
• assurer la fraicheur et la qualité des données de référence.
• assurer la veille sur les données et être force de proposition sur l’intégration des données de référence.
• en charge de produire les différents documents, notices et dataviz nécessaires pour l’utilisation de ces données.
• participer aux développements (en apportant votre expertise data) et assurer l’évolution de la chaine de traitements disponibles au sein de la plateforme
• intégrer la guilde data afin d’apporter votre expertise sur les sujets transverses liés à la donnée.

Pour illustrer le paragraphe ci-dessus, vous pouvez retrouver le travail effectué en 2020 par l’équipe sur les référentiels géographiques ici.

⚠️ Ce poste comprend peu - en tout cas dans un premier temps - d’analyse de données, de ML/AI ou de traitement big data.

Nos petits plus ODS

• Mutuelle - ALAN : Prise en charge à hauteur de 60% ;
• Tickets Restaurants - SWILE (8,50€/jour) ;
• Participations sponsorisées pour des événements sportifs : Marathon de paris, the Color Run et plein d’autres ! ;
• Prime de cooptation ;
• Achat de livres techniques “métier” à la demande ;
• Équipements à la demande (laptop, second/troisième écrans, chaises ergonomiques, bureau debout…) ;
• Abonnement annuel à la Cité des Sciences et de l’Industrie ;
• Flexibilité de télétravail ;
• Flexibilité des horaires.

Parcours et compétences

Idéalement, vous avez…

• une expérience solide dans le traitement des données.
• une bonne expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL et Python et une connaissance des principes DevOps (CI/CD).
• une expérience dans la mise en place et l’utilisation d’Airflow et Postgresql.
• des capacités à concevoir et à mettre en oeuvre des solutions de chargement, de manipulation et de traitement de données.
• des capacités de recherche et d’investigation pour trouver les meilleures sources et débusquer les erreurs dans les données.
• à coeur de documenter, communiquer vos doutes, choix et décisions
• une culture générale du web et du monde des données.

État d’esprit

• vous êtes plus intéressé par ce qu’on peut faire des données que par le choix de la technologie pour les traîter
• sens de l’écoute, du résultat et de la qualité.
• esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective.
• capacité à appréhender les différents domaines d’application des données.
• aptitude à communiquer avec des profils métiers et techniques.

Les plus

une expérience…

• dans la collecte et le traitement de données géographiques.
• chez un éditeur de logiciel en SaaS.

une connaissance…

• de l’univers de l’Open data
• du web sémantique

1. Prise de contact téléphonique

• Nicolas, Head of Engineering ou David, CTO (30’)
  Présentation du poste, de l’équipe, du parcours et des motivations du candidat, de son principal accomplissement…

2. Entretien technique

• Deux membres de la squad (dev + PM) (1h)

3. Entretien métier / CTO

• David (CTO), Audrey M (lead data) (1h)

4. Entretien RH / Management

• Louise (RH), Nicolas (Engineering) (45’)