Opendatasoft

Opendatasoft

Data engineer (Paris)

  • CDI 
  • Salaire entre €40K et €65K
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • > 4 ans

La tribu

Opendatasoft

Opendatasoft

    Le poste

    Data engineer (Paris)

    • CDI 
    • Salaire entre €40K et €65K
    • Paris
    • Télétravail partiel possible
    • > 4 ans

    À propos

    Quoi ?

    Opendatasoft est une startup SaaS qui permet aux entreprises, collectivités territoriales et administrations d’organiser, de partager et de visualiser (sous forme de tableaux et de graphiques) tout type de données ainsi que de les rendre disponibles via des API.

    Qui ?

    L’entreprise française a été fondée en 2011 par trois passionnés de la donnée : Jean-Marc Lazard (CEO), Franck Carassus (CEO North America) et David Thoumas (CTO). Elle dénombre 64 collaborateurs, répartis entre Paris, Nantes et Boston.
    👉🏻 Qui sommes-nous ?

    Leur objectif ?

    Promouvoir le partage de données dans le but de contribuer à un monde toujours plus connecté, intelligent et collaboratif.

    Nous sommes convaincus que l’adage “Sharing is Caring” (“Partager, c’est prendre soin des autres”) est plus que jamais d’actualité, et depuis le début de la crise sanitaire, nous aidons les organisations et entreprises à partager gratuitement leurs données liées au Covid-19. Cette offre représente notre manière de contribuer à l’effort commun.

    Avec qui ?

    ODS travaille avec tout type d’entreprises, publiques comme privées, en France et partout dans le monde. Les utilisateurs de la solution peuvent partager leurs données publiquement en open data, dans le but de produire des services à destination des citoyens, usagers des transports, associations et entreprises. Mais elles peuvent aussi être diffusées de manière restreinte à l’intérieur d’une organisation ou d’un cercle d’organisations pour être utilisées par des collaborateurs ou des partenaires.
    Les clients d’Opendatasoft sont issus de divers secteurs : Energie & Utilities, Collectivités Territoriales, Transport et Mobilité, Ministères, Banque & Assurance, Luxe, IoT, etc. À ce jour, Opendatasoft a gagné la confiance de plus de 300 clients dans le monde: en Europe (France, Belgique, Royaume-Uni, Allemagne, Suisse, Espagne, Portugal), en Amérique du Nord (États-Unis, Canada), au Mexique, en Australie ainsi qu’au Moyen-Orient.
    L’entreprise a notamment développé les portails open data de Paris, du groupe SNCF, du groupe GRDF, de Kering, d’EDF, de la Région Occitanie, de Mexico City, de Newark, de Vancouver, etc.

    🌟 Faites briller vos données ! 🌟

    Quelques chiffres 2020 :

    • ODS compte 70 collaborateurs répartis entre nos bureaux de Paris (HQ), Nantes et Boston (US),
    • Nous avons accueilli 20 nouveaux arrivants en 2020,
    • Nous avons encouragé 3 mobilités internes + 4 mobilités territoriales sur nos 3 bureaux,
    • La parité H/F ne cesse d’augmenter chez ODS ! Notre équipe compte aujourd’hui 59% d’hommes et 41% de femmes,
    • Nous avons levé un total de 10 millions € au cours de ces 9 dernières années,
    • Nous comptons aujourd’hui près de 300 projets clients,
    • Une croissance moyenne de plus de 50% sur les dernières années.

    💡 Visitez notre page Glassdoor

    Descriptif du poste

    Opendatasoft recherche un ou une Data Engineer pour travailler à l’industrialisation de son usine de préparation des données de référence disponibles sur sa plateforme.

    Opendatasoft propose ces données de référence afin d’aider ses clients à enrichir et contextualiser leurs données. Ces données sont réparties sur plusieurs domaines d’applications (données géographiques, données socio-économiques, les constructions, les entreprises, etc.) et sont utilisées au sein de la plateforme et visibles sur le propre portail open data d’Opendatasoft.

    L’équipe Processing a pour objectif de rendre l’expérience de publication de données (extraction, transformation et enrichissement, description, définition des paramètres de partage) simple et efficace pour des utilisateurs métiers.

    Missions

    Au sein de l’équipe Processing, vous aurez pour mission principale l’intégration des données métier de référence afin de les rendre accessibles aux différents clients et services d’Opendatasoft.

    Elle se décline de la manière suivante :

    • proposer et de développer de nouveaux flux d’intégration sur notre plateforme interne de traitement Dataseed : mise en place de pipelines nécessaires au bon fonctionnement de la production des données.
    • industrialiser et améliorer les temps de traitements au sein de notre outil interne Dataseed (Airflow et Postgresql).
    • assurer la fraicheur et la qualité des données de référence.
    • assurer la veille sur les données et être force de proposition sur l’intégration des données de référence.
    • en charge de produire les différents documents, notices et dataviz nécessaires pour l’utilisation de ces données.
    • participer aux développements (en apportant votre expertise data) et assurer l’évolution de la chaine de traitements disponibles au sein de la plateforme
    • intégrer la guilde data afin d’apporter votre expertise sur les sujets transverses liés à la donnée.

    Pour illustrer le paragraphe ci-dessus, vous pouvez retrouver le travail effectué en 2020 par l’équipe sur les référentiels géographiques ici.

    ⚠️ Ce poste comprend peu - en tout cas dans un premier temps - d’analyse de données, de ML/AI ou de traitement big data.

    Nos petits plus ODS

    • Mutuelle - ALAN : Prise en charge à hauteur de 60% ;
    • Tickets Restaurants - SWILE (8,50€/jour) ;
    • Participations sponsorisées pour des événements sportifs : Marathon de paris, the Color Run et plein d’autres ! ;
    • Prime de cooptation ;
    • Achat de livres techniques “métier” à la demande ;
    • Équipements à la demande (laptop, second/troisième écrans, chaises ergonomiques, bureau debout…) ;
    • Abonnement annuel à la Cité des Sciences et de l’Industrie ;
    • Flexibilité de télétravail ;
    • Flexibilité des horaires.

    Profil recherché

    Parcours et compétences

    Idéalement, vous avez…

    • une expérience solide dans le traitement des données.
    • une bonne expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL et Python et une connaissance des principes DevOps (CI/CD).
    • une expérience dans la mise en place et l’utilisation d’Airflow et Postgresql.
    • des capacités à concevoir et à mettre en oeuvre des solutions de chargement, de manipulation et de traitement de données.
    • des capacités de recherche et d’investigation pour trouver les meilleures sources et débusquer les erreurs dans les données.
    • à coeur de documenter, communiquer vos doutes, choix et décisions
    • une culture générale du web et du monde des données.

    État d’esprit

    • vous êtes plus intéressé par ce qu’on peut faire des données que par le choix de la technologie pour les traîter
    • sens de l’écoute, du résultat et de la qualité.
    • esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective.
    • capacité à appréhender les différents domaines d’application des données.
    • aptitude à communiquer avec des profils métiers et techniques.

    Les plus

    une expérience…

    • dans la collecte et le traitement de données géographiques.
    • chez un éditeur de logiciel en SaaS.

    une connaissance…

    • de l’univers de l’Open data
    • du web sémantique

    Déroulement des entretiens

    1. Prise de contact téléphonique

    • Nicolas, Head of Engineering ou David, CTO (30’)
      Présentation du poste, de l’équipe, du parcours et des motivations du candidat, de son principal accomplissement…

    2. Entretien technique

    • Deux membres de la squad (dev + PM) (1h)

    3. Entretien métier / CTO

    • David (CTO), Audrey M (lead data) (1h)

    4. Entretien RH / Management

    • Louise (RH), Nicolas (Engineering) (45’)

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