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Data-Scientist & Développeur Python

CDI
Paris
Salaire : 35K à 45K €
Début : 30 juin 2019
Télétravail non autorisé
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

ONOGONE est une équipe de développeurs et data-scientists spécialisée dans la recherche informatique appliquée et l’innovation. Nous développons des applications ambitieuses dans les domaines du web, du Data Engineering, de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle pour des clients prestigieux et internationaux.

Êtes-vous indépendant(e) et passionné(e) par la modélisation, l’apprentissage automatique, le web et surtout le traitement du langage naturel ? Rejoignez notre équipe pour développer des moteurs de recherche, des applications de suivi de l’information et de data-visualisation capables de produire des aperçus ou des prédictions en temps réel à partir de volumes de données gigantesques.

Nous recrutons trois Data-Scientists et développeurs python disponibles dès que possible pour rejoindre notre start-up dans un incubateur numérique et culturel au centre de la ville de Paris.

Missions :

  • Vous participerez à des projets ambitieux de programmation et Data Science pour nos clients.

  • Vous participerez au développement des technologies internes d’IA et d’NLP.

  • Vous apprendrez comment être un développeur à 360°, et éventuellement devenir un CTO entièrement capable.


Profil recherché

Profil requis :

  • Ingénieur informaticien, diplômé d’une école d’ingénieur ou/et avec un Master 2 en informatique, mathématiques ou domaines scientifiques.

  • Passionné, indépendant ; avec une première expérience professionnelle en Python / JS ou une expérience personnelle sur un projet achevé.

  • Curieux, et désireux de maîtriser des environnements complets.

Compétences requises (2 ou plus) :

  • Algo : Python, Javascript
  • Data : PostGreSQL, Hadoop, Spark, ElasticSearch, MongoDB

Compétences utiles :

  • Algo : Go, Java, Spark, Redis, Django
  • Data : ArangoDB, RabbitMQ, Kafka
  • Infra : Docker, AWS, Terraform
  • Front : ReactJS, D3JS
  • Data-Science: Machine Learning algorithms (SVM, RandomForest, XGBoost, Logistic…), knowledge of the principle of neural networks, knowledge of Python packages and APIs (Numpy, Pandas, Scikit Learn, Keras…)

Déroulement des entretiens

Autre:

La maîtrise de l’anglais est essentielle.

Postes vacants : 3.

Date de début: Dès que possible

Type d’emploi : temps plein, contrat à durée indéterminée.

Emplacement : Paris.

Salaire : 35k à 45k(€) par an (poste à Paris) en fonction de l’expérience et des compétences.

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