Nous sommes convaincus que la Data et le Cloud sont au coeur des enjeux de nos clients dans leur transformation numérique en tirant partie de l’Analytics et de l’Intelligence Artificielle.

• Si vous souhaitez combiner votre expertise de la Data Science à la puissance des services managés des Clouds AWS, Azure ou GCP
• Si vous aimez être au coeur des équipes Métier de vos clients pour les inspirer vers des solutions Data innovantes et à forte valeur ajoutée,

Alors lisez attentivement cette offre et rejoignez OCTO !

DESCRIPTIF

Votre rôle consiste à accompagner nos clients dans l’analyse, la conception, le développement et l’industrialisation d’algorithmes de Data Science en tirant partie des services managés Data des Cloud providers AWS, Azure ou GCP.

En tant que consultant au sein des équipe Data d’OCTO, vos missions sont multiples :

Conseil

• Vous répondez aux enjeux de transformation de nos clients autour de la donnée
• Vous aidez les équipes Data et métier de nos clients dans la clarification et la formalisation de leur besoin

Delivery

• Vous concevez et développez des algorithmes de Data Science dans le Cloud
• Vous maintenez les pratiques Devops “You build IT, You run IT”
• Vous industrialisez les algorithmes de Machine Learning dans le Cloud

R&D et Veille

• Vous développez vos domaines d’expertise en participant à la R&D d’OCTO (rédaction d’articles ou d’ouvrages, conférences,…)
• Vous développez des offres, des assets ou des POCs en interne.

• De formation supérieure, vous possédez au moins 6 ans d’expérience acquises au sein d’un cabinet de conseil, société technologique ou au sein d’un service IT.
• Vous avez de solides compétences en développement et industrialisation d’algorithmes Python de Machine Learning.
• Vous avez une connaissance des services managés Data d’un des Cloud Providers AWS, Azure ou GCP, tels que Sagemaker, Azure ML, ML Studio, Auto ML.
• Vous avez l’habitude d’animer des ateliers chez vos clients et les faire converger sur une idée, solution ou recommandation.

Est un plus :

• Data transformation: AWS Glue, Azure Data Factory
• Stockage / BDD : S3, RDBMS (SQL), Redshift, NoSQL, Objets/blobs,…

Mais ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. Nous les reconnaissons à leur volonté de participer à l’amélioration de la vie de l’entreprise, de construire la vision et les offres de demain, de partager leurs connaissances pour faciliter la montée en compétences réciproque. De rejoindre, enfin, une communauté qui n’a pas peur d’affirmer sa différence.