Numberly recherche un(e) BI Engineer pour rejoindre son équipe dédiée aux problématiques Data. Vous participerez aux traitements, transformations et restitutions des données auprès des équipes internes et de nos clients afin d’augmenter les performances de nos campagnes et stratégies marketing.

Vous :

• Aimez la donnée dans toutes ses formes : brute, travaillée et analysée ;
• Avez envie de la comprendre et la faire parler ;
• Avez une formation axée sur les statistiques, l’informatique décisionnelle, la fouille de données, l’aide à la décision ;
• Aimez le travail bien fait, avez le sens du détail et vous aimez comprendre les problématiques de vos clients ;
• Souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe ;
• Êtes à l’affût de nouveaux langages / technologies, et testez avant tout le monde les dernières tendances open source ;
• Aimez le marketing et souhaitez découvrir ce domaine.

• Chez Numberly, on partage une passion pour la transmission : des séminaires hebdomadaires, des talks avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce :- aux Jedi Masters attribués aux nouvelles recrues ;- aux  Vis ma vie dans des équipes différentes ;- aux Happy Meetings suivis par toutes les équipes dans le monde pour partager l’actualité du groupe.

• Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au rayonnement du groupe. A travers 1000mercis impacts mais aussi par nos activités qui créent de la valeur dans l’open Internet, nous agissons positivement sur notre écosystème.

• Numberly est Gender Equal by design (index de l’égalité Femmes / Hommes de 97/100 en 2020, certification WeConnect International)

• Numberly est un environnement international (vous interagissez au quotidien avec de nombreuses nationalités) où l’on se sent comme chez soi : des bureaux à notre image, des cuisines conviviales, une bibliothèque pointue, de la place pour les vélos. Du café, du thé et des tisanes à volonté. Des mystery lunchs, des soirées déguisées et des cours de sport.

• Possibilité d'être en remote jusqu'à 50% de votre temps (à organiser comme vous le souhaitez)

• Carte Swile (titres-restaurants).

Vous connaissez :

• SQL Server (langage SQL maîtrisé)
• Un ETL : SSIS, Talend, Pentaho…
• UML / MERISE

Encore mieux si vous connaissez :

• Les cubes OLAP et SSRS
• Le logiciel R ou autre outil statistique classique
• Python , C#
• API REST, Web Services

Ce que nous utilisons :

• Windows
• MS BI Suite
• Visual studio 2017
• MS SQL Server 2017
• SSIS, SSRS, Talend, Power BI
• Hadoop / Hive
• Git