Au sein d’une équipe spécialisée dans les technologies cloud et data (Écosystème Hadoop, Spark, Elasticsearch, Bases NoSql, Apache Kylin, Druid / Imply, Phoenix …), vous êtes en charge, en fonction de votre profil et de votre montée en compétence, de tout ou partie des missions suivantes :

• Construire, maintenir et faire évoluer les architectures de nos projets Data;
• Sélectionner les composants technologiques pour que l’architecture soit performante, scalable et efficiente, les configurer et paramétrer dans une démarche d’optimisation continue,
• Appliquer les bonnes pratiques de déploiement et de contrôle de qualité automatisés pour assurer le service le plus fiable possible,

• Concevoir les architectures qui répondent aux besoins des Data Scientists et Data Ingénieurs de Novagen ou de ses clients :

  • Entraînement et de prédictions des modèles de machine learning,
  • Exéution des pipelines de data ingénierie (préparation, transformation et partage des données).
• Créer ou Transposer des architectures entre les différents fournisseurs de solution cloud utilisées par Novagen : Google GCP, OVHCloud, AWS.

Nous développons en interne des solutions innovantes sur lesquelles vous pouvez intervenir, au sein d’une équipe qui croise les expertises « Ingénieurs / Data Scientist », pour mieux développer les projets de ses clients. Nous proposons également la possibilité de déployer votre savoir-faire pour nos clients Grands Comptes, sur des missions variées, et des environnements fonctionnels et techniques riches et innovants.

De formation BAC+4 ou BAC+5, Vous disposez d’une première expérience significative dans l’univers Data, avec une appétence pour le Data Ops ou Dev Ops,

• Une connaissance d’au moins un sdk cloud et de leur utilisation : sdks aws, google ou openstack
• La maîtrises des concepts d’optimisation des architectures Big Data: format des données, distribution, partitionnement, écriture des requêtes
• Connaissance avancée de plusieurs technologies parmi : Terraform, Ansible, Docker, Puppet ou Chef,
• Connaissance Python et SQL, ainsi que certaines des technologies : Apache Spark, Apahce Kafka, Stockage cloud, Big Query / Athena, Hadoop / Hive, Airflow, Jenkins,
• Une rigueur et une passion pour les réalisations abouties et performantes,
• Une curiosité très élevée pour les technologies data et cloud,

Vous appréciez le travail en équipe, faites preuve de rigueur, d’autonomie et vous exercez une veille technologique active sur ce domaine d’expertise …
Vous appréciez une grande proximité managériale, un partage et un croisement des expériences … rencontrons-nous, nous serons très heureux de pouvoir échanger et vous présenter nos valeurs et projets.