Notilo Plus

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Ingénieur Deep Learning on Edge STAGE Lyon

  • Stage (6 mois)
  • Début :  
  • Lyon
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +5 / Master

La tribu

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    Le poste

    Ingénieur Deep Learning on Edge STAGE Lyon

    • Stage (6 mois)
    • Début :  
    • Lyon
    • Télétravail partiel possible
    • Bac +5 / Master

    Cette offre a été pourvue !

    À propos

    Notilo Plus digitalise le monde sous-marin !
    L’entreprise conçoit et commercialise des drones sous-marins autonomes, associés à une plateforme cloud de traitement des données, pour suivre l’état des infrastructures, équipements ou écosystèmes sous-marins.
    La mission de Notilo Plus est de soutenir une économie bleue durable, avec comme applications principales le transport maritime, l’aquaculture et l’énergie offshore.
    Nous sommes basés à Lyon et à Marseille, mais tu nous trouveras aussi souvent au bord de l’eau.

    Descriptif du poste

    Mission :

    Au sein de notre équipe IA, tu participeras à la conception et au développement de solutions de computer vision / machine learning embarquées dans nos produits. Tu conçois, spécifies, développe, teste et déploies les nouvelles solutions requises par le marché, en utilisant les méthodes agiles, dans un cadre Start-up.
    Dans un contexte “Deep Learning on edge devices” tu seras amené(e) à travailler dans un environnement technique basé sur les technologies suivantes : C++, Python, Tensorflow, Nvidia, OpenCV, Linux, Yocto.

    Sujet :

    Dans le cadre d’un projet d’inspection autonome de coque de bateau par le drone Seasam, nous souhaitons embarquer sur l’ordinateur de bord du drone (carte Nvidia Jetson TX2) nos solutions Deep Learning. Ces solutions comprennent notamment un réseau de neurones convolutionnel classifiant des éléments caractéristiques d’une coque de bateau vue par la caméra permettant d’améliorer la localisation temps réelle du drone lors de l’inspection.

    Ton stage portera sur :

    • Mise en place d’une solution logicielle permettant le déploiement de réseaux de neurones existants dans l’environnement linux embarqué (Yocto) du drone
    • Conversion et optimisation des réseaux de neurones pour un usage embarqué (quantization, pruning etc.)
    • Réalisation de tests sur la capacité et la consommation électrique de la carte Nvidia Jetson TX2 pour les différents réseaux de neurones utilisés
    • Sessions de test en conditions réelles afin de valider les résultats observés sur banc et en simulation
    • Optionnellement : amélioration de notre classifieur d’éléments caractéristiques d’une coque de bateau (nouvelles classes, ajout d’images au dataset, type de CNN utilisé, détection de l’angle d’incidence entre le drone et l’objet détecté pour une meilleure localisation, etc.)

    Profil recherché

    Tu es en BAC+5 d’une école d’ingénieur ou d’informatique.

    Compétences requises :
    Développement logiciel : C++, Python
    Au moins une expérience significative en Deep Learning (TensorFlow ou Pytorch), de préférence en vision
    Connaissances basiques de Linux
    Compétences souhaitées :
    Des expériences en logiciel embarqué ou sur des cartes Nvidia Jetson
    Des compétences en Computer Vision

    Savoir-être :
    Autonome et débrouillard(e)
    Bon esprit d’équipe et de cohésion
    Curieux(se) et passionné(e) par les nouvelles technologies

    Si tu n’as pas toutes les compétences requises, tu pourras les développer cher nous!

    Le stage est basé à Lyon pour une durée d’environ 6 mois. Le télétravail pourra être mis en place de manière partiel (ou complet selon l’actualité sanitaire).

    Prépare toi à passer des entretiens techniques (coding, connaissances) si tu es sélectionné(e) !

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