Afin d'accompagner cette forte croissance, notre fintech recherche aujourd'hui son prochain Data Scientist Senior F/H.

Dans l'équipe data-centrale nous nous donnons comme objectif de rendre autonomes les équipes métier pour explorer leurs données et déployer eux mêmes des algos ou règles métiers (80 utilisateurs mensuels de la Plateforme Data).

Plus précisément au sein du pôle Data Apps & Services:

• Nous créons des web apps (flask) pour rendre ces équipes autonomes dans la création d'algos data qui vont prendre des actions. Par exemple: une app qui permet au métier de configurer le ciblage pour les envois de notifications aux clients.
• Nous accompagnons alors ces équipes autonomes sur des sujets data-sciences pour fournir un cadre et une expertise sur les différents sujets.

Dans le cadre de cette mission d'accompagnement, nous sommes convaincus que le Machine Learning peut avoir beaucoup de valeur ajoutée pour Nickel. Voici quelques exemples de projets où l'utilisation du Machine Learning est de plus en plus présent:

• Lutte contre la fraude avec des algo de scoring, de classifications ou encore des algos orientés graph pour faire de la détection de communautés
• Amélioration du ciblage des envois de notifications à nos clients, pour l'informer au meilleur moment sans détériorer l'expérience client par un envoi excessif de communications
• Segmentation de notre base de clients pour améliorer nos offres
• Extraction d'informations à partir de retours clients pour capter les insights et avoir de l'impact sur le produit.

Le Data Scientist Senior a évidemment un rôle fondamental dans cette autonomisation des métiers. Son rôle est :

• Tester et développer des algos de ML (Classification, Clustering, Graph) pour des uses cases décrits précédemment et leur monitoring.
• De garantir un niveau de qualité sur tous les algorithmes ML déployés au sein de Nickel en accompagnant les data analysts ou data scientist plus junior dans les équipes métiers.
• D'organiser le partage de connaissances et la ML University pour diffuser les bonnes pratiques.
• Faire de l'amélioration continue sur nos méthodes de machine learning et nos solutions analytics, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne.

Vous ferez partie d'une équipe avec des compétences complémentaires (data scientists, data-analysts, ingénieur software) et bénéficierez d'une grande autonomie où les prises d'initiatives et le partage de connaissances sont encouragées.

Technos :

Langages / Outils: python, SQL, git, dbt.

Google Cloud Platform: BigQuery ML, Datastudio

Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience en Data Science dans un environnement professionnel

Vous maîtrisez les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning,
Vous avez des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning et la mise en place de leur monitoring,
Une expérience sur les modèles Graphs serait un plus.
Vous êtes pédagogue et savez adapter votre discours à vos interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible.

Vous avez un niveau d'anglais opérationnel suffisant pour échanger avec les équipes à l'international.

Les avantages chez Nickel ?

- 5 jours de congés supplémentaires (Nickel Days) offerts par l'entreprise
- Intéressement / Participation
- Télétravail flexible
- Forfait Mobilité (vélo, trottinettes …)
- Carte ticket restaurant
- Mutuelle et Prévoyance
- CSE (Chèques vacances, activités extra-professionnelles, etc)
- Localisation (Près de la gare à Nantes et à côté du métro Ligne 8 - Liberté à Charenton)
- Bois de Vincennes à proximité de Charenton et salle de sport à Nantes
- Avantages collaborateurs BNP Paribas : taux et tarifs préférentiels

Nous sommes convaincus que ce qui fait le succès de Nickel, c'est la diversité des profils et la richesse des parcours de chacun de nos collaborateurs. Plus qu'un diplôme, c'est votre personnalité et votre envie de rejoindre LA Fintech à taille humaine et en pleine expansion qui fera la différence !

Nickel s'engage en signant la charte de la Diversité.