Au sein du Département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis, le pôle « Credit & Non-Financial Risks Modeling » (CNFRM) est en charge de l'ensemble des méthodologies de mesure et d'appréciation des risques de crédit, opérationnel et non financiers (risque climatique, etc.).
Les travaux du pôle CNFRM s'articulent autour des activités suivantes :
Natixis recherche pour son équipe CNFRM / « Expert Models and Advisory », un/une Analyste Quantitatif Risque de Crédit. A ce titre, vous serez en charge de la modélisation et des travaux afférents aux modèles experts sur les filières métiers stratégiques de la Banque de Financement dans un environnement international.
L'équipe EMA évolue dans un environnement très stimulant dans lequel les échanges avec les experts risques et le Front-Office, basés à Paris et au sein des plateformes à l'international, sont nourris et permanents pour développer et suivre les méthodologies/modèles de mesure de risques de crédit (Rating et LGD) développés sur base experte ou nécessitant une forte expertise métier/sectoriel.
Vos principales missions seront :
Vous serez en relation avec les équipes de Front Office, des Analystes risques de crédit, les équipes MOA/IT, les équipes d'Inspection et d'Audit, ainsi que les superviseurs.
Vous aurez comme principales activités :
Compétences :
Connaissances spécifiques (informatique, langues et autres):
Localisation: 30 Avenue Pierre Mendes-France, 75013 Paris
* De formation supérieure en statistiques et mathématiques (Master/Doctorat ou équivalent / école d'ingénieur) , vous avez des connaissances en macroéconomie, analyse financière et/ou sur la réglementation bancaire
* Vous bénéficiez d'une expérience confirmée dans le domaine des risques sur les aspects techniques et réglementaires avec une expérience de 5 ans et plus en milieu bancaire et/ou dans le conseil
* Une expérience significative en Banque de Financement et d'Investissement serait un avantage
* Vous faites preuve d'excellence en programmation sur SAS et/ou Python
* Vous disposez de très bonnes connaissances en statistiques/économétrie (modélisation des séries temporelles), et d'une bonne connaissance des exigences réglementaires (guidelines ECB/EBA) et de leurs derniers développements
* Vous avez un esprit de synthèse, bonnes capacités rédactionnelles et de présentation orale, vous êtes autonome et rigoureux
* La maitrise de l'anglais est indispensable pour ce poste.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Services bancaires et prêts”.
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