Alternance - 12 mois - Data Scientist Indixis H/F
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Alternance - 12 mois - Data Scientist Indixis H/F

  • Alternance (12 mois)
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • < 6 mois

L'entreprise

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  • Banque, Transformation, Assurance
  • > 2000 salariés

Le poste

Alternance - 12 mois - Data Scientist Indixis H/F

  • Alternance (12 mois)
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • < 6 mois

Qui sont-ils ?

Acteur financier d'envergure internationale, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investmentbanking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d'experts, présentes dans 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans la croissance et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'est engagée à soutenir la transition environnementale en alignant son bilan financier sur une trajectoire de +1,5 °C d'ici à 2050.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du pôle Global Financial Services du Groupe BPCE, 5e établissement financier européen et 2e acteur bancaire en France à travers ses réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, d'avoir un impact et de contribuer à la construction du monde de demain, rejoignez-nous et faites bien plus qu'un simple job.

En tant qu'employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de votre âge, origine, orientation sexuelle, handicap...

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Descriptif du poste

Votre MISSION & bien plus encore…

Vous rejoignez notre équipe Natixis, qui recherche un Data scientist, pour une alternance de 12 mois à partir de septembre.

INDIXIS est l'infocentre commercial CIB. Il permet de collecter toutes les opérations traitées avec les clients par le front office, les informations commerciales, réglementaires, risques ... puis de normaliser, enrichir les données (avec des référentiels); et enfin créer/générer des analyses de l'activité.
En complément des solutions d'intelligence artificielle sont mises en œuvre tels que les systèmes de recommandation, de l'analyse de comportement client ou encore de l'analyse automatisée de texte, news ...

En collaboration avec votre tuteur vos missions principales seront :

  • La maintenance et les évolutions des algorithmes et applications déjà en production ;
  • Proposer, réaliser des POCs et développer les solutions basées sur les techniques d'intelligence artificielle ;
  • Le maintien de la documentation et le support sur l'ensemble.

Vous travaillerez en méthodologie AGILE au sein des différentes squads.

Vous serez amené à monter en compétence et acquérir des connaissances sur :

- L'utilisation du langage Python et les libraires d'analyse de données et Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn, Spacy .. ) ;
- Les principes du Machine Learning / Deep Learning et des algorithmes de référence ;
- PySpark, SQL, Git, Unix ;
- NLP et des méthodes statistiques utilisées dans l'analyse de texte ;
- L'écosystème Hadoop.






Profil recherché

Vous & Beyond
C'est avant tout votre personnalité et votre état d'esprit qui nous intéressent.
Étudiant de niveau BAC+4/5, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en Mathématique - statistique / Informatique.
Vous avez une appétence pour la data, la technique (SQL, EXcel, C#, ...), la finance de marché ?
Vous avez un bon relationnel, et le sens de la répartie ?
Vous êtes dynamique, curieux-se, proactif-ve et vous avez des capacités d'analyse, de synthèse et de bonnes capacités rédactionnelles ?
Vous vous sentez à l'aise en anglais (oral, écrit) et souhaitez travailler dans un environnement collaboratif ?

Pour ce poste, vous bénéficierez d'un accompagnement dédié afin de vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

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