Au sein de l’équipe Digital Twin, vos missions incluront notamment :

• Rechercher, adapter et implémenter des algorithmes de computer vision permettant de détecter des objets, de trier, de classifier, structurer, traiter et analyser des images (aériennes, urbaines, satellite)

• Imaginer, construire et optimiser de nouveaux modèles et algorithmes pour collecter, stocker, traiter et restituer les données de computer vision afin notamment de livrer des algorithmes composé de (1) un traitement de l’image et (2) un modèle de deep learning

• Encadrer les analyses scientifiques des travaux des computer vision scientists en terme d’état de l’art, d’analyse des outils et des écosystèmes, des best practices, des chercheurs et institutions académiques

• Etre en constante veille des nouvelles techniques, technologies et algorithmes relatifs au deep learning et à la computer vision (Data augmentation, GAN, Transfert de style, etc)

• Assurer la fonction de référent des choix algorithmiques et des techniques de l’équipe de computer vision

• Participer à l’élaboration de la roadmap R&D pour tout ce qui concerne l’équipe computer vision

• Participer à l’animation des partenariats qui concernent l’équipe computer vision

Formation :
master 2 ou Ecole d’ingénieurs en Data Science / Statistiques / Mathématiques / Mathématiques Appliquées.
Idéalement doctorat en Imagerie/Data science

Expérience :
>4 ans en poste sur des projets industriels ou académiques

Profil :

• Vous maitrisez le langage de programmation Python, au moins une solution cloud (AWS, Azure, GCP);
• Vous maitrisez les modèles de deep learning, librairies : Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn, etc.;
• Vous avez un attrait particulier pour l’Image Processing;
• Vous faites preuve de curiosité, d’esprit d’équipe et êtes rigoureux;
• La maîtrise des outils suivants serait un plus : Approches multispectrales, PostGIS, QGIS, Dataiku, Git, SQL.