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Senior Quantitative Researcher

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail total
Expérience : > 3 ans
Éducation : > Bac +5 / Doctorat

Nalo
Nalo

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le rôle

Le rôle suppose d’abord une appétence pour la traduction de la vie réélle en mathématiques financières, bien plus que pour la gestion d’actifs.

Vous participerez :

  • à la construction et au maintien du seul robo advisor B2C de goal-based investing en France ;
  • au déploiement de la finance comportementale, de l’investissement reponsable et de la vulgarisation financière pour les particuliers.

A moyen terme, vous pourrez diriger une équipe de quants et de data scientists.

L’équipe

Vous serez directement rattaché à Guillaume, notre CEO.

Les responsabilités

  • Construire des simulateurs de conseil sur l’ensemble des sujets patrimoniaux (épargne retraite, immobilier, optimisation fiscale, etc.) ;
  • Etoffer notre architecture technique de goal-based investing sur plusieurs enveloppes fiscales (assurance-vie, PER, PEA, compte-titres, etc.) ;
  • Concevoir l’automatisation de la gestion de patrimoine de demain (contrôle des biais cognitifs, déclenchement de conseils et d’arbitrages en fonction des données et du comportement du client) ;
  • Maintenir nos algorithmes d’allocation en gestion passive (univers investissables d’ETFs, paramètres d’allocation, matrices de corrélation, etc.) ;
  • Suivre et présenter de façon pédagogique, et bénéfique aux biais comportementaux, les informations des portefeuilles de nos clients (performances, activitées, statistiques, frais, etc.)
  • Rédiger des livres blancs sur nos méthodes de conseil et de gestion, à des fins de vulgarisation et de transparence ;
  • Produire des études financières (comportement clients, performances des allocations, etc.) ;
  • Etre force de proposition pour faire évoluer nos méthodes et outils de travail.

Profil recherché

  • Bon communiquant et pédagogue ;
  • Bonne expérience en développement informatique et maitrisez le logiciel Python ;
  • Forte expérience sur la gestion quantitative et l’analyse de données ;
  • Fort intérêt pour la finance comportementale ;
  • Formation d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques financières ;
  • Un plus : connaissance des investissements socialement responsables ;
  • Un plus : connaissance du développement web.

Déroulement des entretiens

Si vous désirez nous rejoindre, envoyez-nous votre CV (ou votre Linkedin) et un texte en français nous expliquant pourquoi vous postulez. Nous n’attendons pas une lettre de motivation formelle. Parlez-nous plutôt de ce que vous pensez apporter à Nalo et dites-nous ce que vous aimeriez que Nalo vous apporte en retour.

  • Premier entretien avec le CEO (40 minutes)
  • Deuxième entretien technique avec le Directeur scientifique (40 minutes)
  • Entretiens avec le reste de la direction
  • Evaluation externe en complément éventuelle

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