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Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Boulogne-Billancourt
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Connaissance de l'industrie automobile
Java
Mongodb
Azure
Snowflake
+3

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MP DATA, société spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données, accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leurs données depuis 2015. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, d’Engagement et de Partage.

Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort, tout en ayant l’opportunité de vous développer professionnellement dans le domaine du data engineering au sein d’un environnement stimulant.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe dynamique et travailler sur des projets innovants et impactants.

·      Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données,

·      Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données,

·      Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles,

·      Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement.


Profil recherché

·       Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …),

·       Appétences métiers dans les domaines de l’industrie et êtes intéressé(e) par l’industrie 4.0,

·       Notions d’automatisme dans l’automobile et connaissez les systèmes de contrôle type Scada,

·       Compétences en développement (C/C++, Java, Rust) et en technologies de stockage (Snowflake, S3, GCS, Azure Blob),

·       Connaissances en CI/CD, en bases de données SQL (Postgres, MongoDB) et en Cloud (AWS, GCP, Azure).


Déroulement des entretiens

·       Préqualification téléphonique

·       Échange de 30-45 minutes avec un Business Manager

·       Entretien technique

·       Échange avec l’équipe

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