MP DATA recrute un(e) Data Engineer (H/F).
Dans le cadre de la transformation digitale industriel, l’équipe de data engineering en charge de l’exploitation du Cluster Big Data cherche à se développer.
En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données, en veillant à ce qu’elles soient prêtes pour l’analyse. Votre expertise dans la conception de pipelines ETL et la sécurisation des données sera essentielle pour soutenir les activités d’analyse et de prise de décision de l’entreprise. Votre rôle contribuera à créer une base de données solide et sécurisée pour des insights pertinents et en temps réel.
Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.
Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :
C/C++ / Java / Rust
Spark
Kafka
Cloud : AWS / GCP / Azure
Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob
Django / Flask
Git Lab
SQL : Postgres / MongoDB
CI/CD.
Echangeons très prochainement à propos de nos opportunités et vos projets !
Le processus de recrutement se déroule en 3 entretiens :
Qualification : Prise de contact
1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA
Test Technique et entretien de qualification technique
2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.
3ème entretien : Proposition de collaboration
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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