Le poste

Vos missions

• Développer de nouveaux modèles appliqués à la Computer Vision: modèles de segmentation, détection, GANs, reconnaissance de texte, …etc.
• Benchmarker l’état de l’art
• Contribuer à l’amélioration des algorithmes déjà en production

Quelques défis à relever en R&D

• Reconnaissance de texte manuscrit
• Génération de datasets synthétiques à l’aide de GANs
• Optimisation du temps d’inférence

Cadre

• Disponibilité : immédiate
• Rémunération attrayante
• Situé au cœur de Paris (Montparnasse)
• Carte Lunchr
• Equipe jeune et dynamique

• Diplômé d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques
• appliquées / Computer Science
• Niveau mathématique avancé en algèbre linéaire et probabilités
• Bonne connaissance de l’état de l’art en Computer Vision Deep Learning
• Une expérience professionnelle en deep learning supérieure à un an
• Maîtrise d’au moins un framework de calcul tensoriel. Gros + si maîtrise de Tensorflow.
• Fluent in English

• une première rencontre : présentation de vos expériences et motivations, présentation de Mindee
• un test technique
• un dernier rendez-vous pour valider vos souhaits et les modalités