Avec 26 filiales implantées dans 17 pays d’Europe, le Groupe compte plus de 2 300 collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires de 774 millions d’euros en 2018/19. Manutan France a été labellisé Best Workplaces 2020 par Great Place to Work.

Dans un contexte international, au sein d’un département clé de l’entreprise, vous serez un acteur majeur d’un programme de transformation Digital du groupe Manutan alliant, Big Data, Data science et technologie de Data Visualisation.Responsabilités et Missions

En tant qu’Ingénieur Data, vous interviendrez à la mise en place, le maintien et l’évolution du Socle Big Data du groupe Manutan permettant l’analyse et la valorisation des données dans un contexte data-centric.

Vos principales missions sont :

• Participer aux travaux de modélisation de données et des échanges dans le SI Manutan.
• Assurer la prise en compte des bonnes pratiques méthodologiques
• Réaliser les travaux d’architecture et de déploiement de la plateforme data ainsi que les développements de solutions Big Data en lien avec l’équipe projet.
• Faciliter la gestion des données à la suite des phases d’expérimentation menées avec l’équipe Data Science, Data Analytics et métier
• Délivrer les cas d’usage métiers identifiés en collaboration avec les différentes équipes en travaillant sur chaque étape du process, de la récupération des données à leur exploitation finale : ingestion de sources, pipeline de traitements de données, application de modèle, tests, déploiements et industrialisation. ( Data Fabric)
• Développer, industrialiser et maintenir les pipes de données et orchestrer leurs exécutions.
• Appliquer les méthodes itératives en cycle court (e.g. scrum, DevOps..)
• Être impliqué dans les activités de gouvernance de données
• Maintenir la plateforme data en condition opérationnelle et garantir sa disponibilité et sa performance.
• Administrer, sécuriser et maintenir en condition opérationnelle la plateforme data en lien avec l’équipe exploitation.
• Assurer la documentation technique de la plateforme (documents d’architecture, Spéc

Autonome et responsable, vos qualités d’écoute et de compréhension des différentes orientations ou problématiques et incidents métiers vous permettent de mettre les solutions au service du développement de l’entreprise, avec des mots simples et accessibles à tous.

De formation supérieure, Bac +5, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de Data Engineering / Big Data et maitrisez l’anglais. Doté d’une grande autonomie, vous maîtrisez l’architecture d’écosystème Hadoop ainsi que l’infrastructure associée.

Vous maîtrisez les concepts liés aux enjeux de sécurisation des données. Vous êtes en capacité de challenger et orienter l’équipe DataScience et Data Analytics sur les différentes technologies de développement en lien avec des projets de data science et Décisionnel (Spark, Scala, Python, R,etc..).

Compétences techniques requises :

• Connaissances des composants Big Data (HDFS, MapReduce, Spark, Hive, Impala, Flume, Kafka…)
• Connaissance d’une distribution Hadoop (distribution HortonWorks ou Cloudera ou MapR…)
• Connaissance d’un ou plusieurs langages de programmation/Scripting :R, Python, Shell…
• Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB, H-Cache, Redis..)
• Une connaissance des services Big Data Microsoft Azure , Google , IBM.. sera un plus.
• Connaissance d’un outil de data viz du type Microstrategy, Tableaux ,R Shiny ,PowerBI, Qlik..
• Capacités de modélisation et de synthèse
• Forte appétence pour la technologie, les flux d’informations et l’architecture
• Connaissance des architectures orientées données (Approche Data-Centric, Datalakes, DataMart, DataStore, DataWarehouse…)
• Connaissance des langages de base de données (Oracle, SQL Server)
• Connaissance d’un outil d’orchestration (Mesos, Kubernetes) serait appréciée
• Anglais courant

Langue(s)

Français, Anglais

Localisation du poste

Gonesse (prévoir quelques déplacements en Europe)