Dès son lancement, le site ManoMano a développé ses propres algorithmes de machine learning, qui représentent aujourd’hui un vrai avantage compétitif. Les chantiers, nombreux et passionnants, touchent à l’ensemble des activités de l’entreprise. En voici une liste non exhaustive :

• Optimisation de l’efficacité des campagnes marketing
• Moteurs de recommandation
• Moteur de recherche
• Catégorisation des produits
• Extraction des attributs des produits
• Prévision des ventes

La diversité des projets et l’autonomie des data scientists font de ManoMano l’un des meilleurs terrains de jeu de Data Science en France (si ce n’est le meilleur !).

Aujourd’hui, une petite dizaine d’algorithmes sont en production. Ils reposent sur une grande diversité d’approches (business rules, régression linéaire et logistique, gradient boosted trees, product2vect, …)

Ton travail aura un impact considérable sur la trajectoire de croissance de ManoMano.

Enfin, tu seras un mentor pour les membres moins expérimentés de l’équipe.

Pour ce poste, nous recherchons un Lead Data Scientist ayant au moins 3 ans d’expérience capable de porter un sujet de data science de bout en bout (de la conception à la mise en production en passant par le prototypage), ce qui requiert les qualités clefs suivantes :

• une appétence forte pour l’informatique et des bonnes pratiques de software engineering
• une capacité à comprendre et modifier le code des programmes existants,
• une ou plusieurs expérience(s) significative(s) de Machine Learning en production,
• une passion pour l’intelligence artificielle et le Machine Learning avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, compétitions Kaggle, portfolio Git, etc.
• une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
• une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
• une capacité à tester et expérimenter,
• de la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.

Tu feras partie de l’équipe Data Science et auras des contacts fréquents avec les équipes IT et Produit. Tes missions seront transverses à l’ensemble de la société.

Vie de l’équipe

• Six data scientists expérimentés ayant des profils variés (Université, école d’ingénieur, recherche) qui aiment partager et apprendre
• Point hebdomadaire avec l’équipe pour partager et échanger sur les sujets de chacun
• Point hebdomadaire avec son manager direct
• Lab technique bimensuel où un membre présente un sujet de son choix
• L’équipe Data Science est incluse dans une équipe Data plus large, avec des Data Engineers, des Data Analysts, et des Growth Hackers
• Environnement technique : Airflow, Python, AWS S3, Gitlab, 2 serveurs 256 Go de RAM avec 24 coeurs et un GPU pour l’expérimentation.

Quelques exemples d’articles écrits par l’équipe : https://medium.com/manomano-tech/tagged/data

Ce que nous offrons

• Un environnement de start-up made in France en hyper croissance
• Equilibre vie pro / vie perso
• Télétravail possible (1 jour par semaine)
• Implication communautaire (temps alloué à la communauté, blog technique, etc.)
• Des Crafternoons pour se former sur des sujets aussi divers que passionnants
• Sponsoring de MM pour assister à des talks et conférences
• De l’autonomie avec un champ d’action très large
• Une immersion dans le data-driven e-commerce
• Environnement Agile & international avec des collègues brillants et sympathiques
• Carte de restaurant, mutuelle, transport, 7 semaines de vacances

Echange téléphonique avec un Talent Recruiter
Entretien physique avec deux Data Scientists de l’équipe
Test technique à faire à la maison
Entretien physique avec deux autres Data Scientists de l’équipe
Entretien physique ou téléphonique avec le VP Data ou le CMO