MANGOPAY continue de grandir à un rythme effréné. L’équipe Data a besoin d’un Data Engineer pour l’aider à construire son Data Lake et développer des projets intéressants tels que la mise en place d’outils de Business Intelligence, de Machine Learning…
Le/la candidat(e) sera intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire constituée de 6 membres (comprenant des profils tels Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst, Data Analyst et Head of Data).

Le/la Data Engineer va développer, tester et maintenir des infrastructures (et plus particulièrement des infrastructures Big Data). Cela implique la supervision de l’état de la plateforme de données, de la fraîcheur et de la fiabilité des données. Le/la Data Engineer va également s’assurer que les Data Scientists et Analysts disposent des ressources nécessaires pour mener à bien leurs missions. Le/la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec l’équipe Data pour développer des scripts (batches, ETL jobs…), optimiser et industrialiser le code et choisir les bons outils à déployer au sein de l’équipe. Le/la Data Engineer sera également en lien avec l’équipe SysOps pour les choix d’architecture et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme.

L’équipe Data est une des plus jeunes équipes chez MANGOPAY, ce qui signifie que nous recherchons un profil intéressé par le fait de monter des projets à partir d’une feuille blanche. Il convient de mentionner que le secteur d’activité de la société est réglementé, ce qui limite voire empêche le recours aux services cloud. Si vous aimez utiliser des technologies dans l’air du temps et savoir ce qui se passe sous le capot, ne cherchez pas plus loin !

Responsabilités
Besoins techniques

• Avec l’équipe Data, construire un Data Lake et ingérer les données
• Superviser et automatiser l’ingestion de différentes sources de données
• Garantir la qualité du code et du produit (solutions de traitement de données hautes performances et scalable)

Besoins fonctionnels

• Comparer, analyser et proposer des solutions techniques pour le traitement des données
• Maintenir la dette technique au plus bas niveau possible
• Partager les connaissances avec les autres membres de l’équipe

Qualifications

Pré-requis techniques

• Écosystème Apache Big Data
• Hadoop (ou distributions comme Cloudera)
• Compute (Spark-SQL, pyspark préféré)
• DBMS orienté colonnes (Clickhouse ou Dremio)
• Systèmes de gestion de workflow (Airflow)
• Plateformes de stream processing (Kafka)
• Outils de CI/CD (Gitlab)
• Système d’exploitation GNU/Linux

Compétences appréciées

• Avoir déjà géré un data lake sur une plateforme “on premise”
• Langage Python
• Maintenance et administration de systèmes de Business Intelligence (Looker)
• Méthodologie Agile (Scrum et Kanban)
• Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes)

État d’esprit

• Esprit critique et guidé par l’optimisation
• Approche analytique et orientée solution
• Rigoureux avec le souci de la fiabilité

Expérience professionnelle

• 3+ ans d’expérience en tant que Data Engineer

Informations complémentaires

• Call RH
• Test Technique
• Entretien technique avec la Head of Data et le Data Engineer Senior
• Entretien avec la CTO
• Echange informel

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Pour nous, toutes les candidatures sont bienvenues. Nos différences sont nos richesses : nous avons à cœur de promouvoir et d’incarner toutes les formes de diversité pour une société plus juste et inclusive.