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Machine Learning Engineer LLM - H/F

CDI
Niort
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

MAIF
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Tribu Intelligence Opérationnelle par la Data de la Direction DATA/IA MAIF, vous êtes acteurs du développement de nos produits et socles IA Générative. 
  
Dans le contexte d’une augmentation forte des cas d’usage utilisant les LLM / SLM, vous êtes un acteur clé de la constitution de socles IA Gen avec pour objectif d’accélérer le développement de nos produits d’IA internes et de rationaliser notre patrimoine. 

Au contact des autres Data Scientists, ML Engineer, Product Owner, vous identifiez et proposez les différents socles backend IA GEN et composants à standardiser pour les cas d’usages afférents. 

Vous êtes acteur de la conception de ces socles et contribuez à leur développement et à leur maintenance : Standardisation appel aux API GPT, ou à d'autres modèles instanciés sur le cloud ou On Premise, Standardisation Indexation et alimentation PGVector pour cas d’usages RAG, mise en œuvre de métriques d’évaluation cas d’usage, mesure emprunte carbone, collecte feedback, historisation prompt, monitoring… 

Vous construisez des templates de pipeline projet par grande famille de cas d'usage : RAG, réécriture d’article, …  

Vous aidez le Product Owner de votre squad à définir la Roadmap de ce patrimoine produit.  

Vous documentez et présentez vos développements aux différents Data Scientists et développeurs Python afin d’en faire la promotion. Vous vous assurez de la bonne utilisation de ces socles. 

Vous contribuez à notre veille permanente sur les pratiques et technologies, notamment dans le domaine du LLMOPS.  

Au travers du rôle de votre équipe, vous êtes en support des différentes squads de la tribu IODA : accompagnement aux bonnes pratiques, support ponctuel, mise en place d’outils/librairies, conseil en architecture fonctionnelle. 

Vous êtes acteur de la Singularité DATA : Ethique, Green IA, IA de confiance et intérêt collectif sont au cœur de notre action, avec notamment des initiatives open source telles que Shapash, Eurybia et Melusine. 


Profil recherché

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE  
Python/Github pour coder avec des serveurs GPU on-premise 
Pipeline de déploiement automatisée avec Jenkins et analyse du code par SonarQube 
Services containerisés avec Docker et déployés sur OpenShift 
Cloud Azure pour l’inférence de modèle. 
 
VOTRE PROFIL 
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire : 
Vous justifiez d’une expérience de 2 ans minimum en tant ML Engineer (hors alternance)

Développeur Python et avez mis en production des projets / API. 
Vous avez une forte appétence pour les développements informatiques, vous avez le souci de la qualité et de la maintenabilité de votre code. 
Vous êtes familier de bonnes pratiques de développement (lint, formateur, tests unitaires, TNR, …)  
Vous avez une démarche DevOps/MLOPS 
Vous maitrisez Python, Git, Cloud Azure, Docker, CI/CD 
Vous aimez partager et échanger sur toute problématique liée au Machine Learning 
Vous avez un très bon esprit d’équipe. 
Des notions sur les principes Agile sont un plus. 
Vous êtes autonome, organisé et curieux. 
Vous êtes pédagogue et capable de synthèse 

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