Passionné par la data et son potentiel de création de valeur, vous recherchez un environnement dynamique qui positionne la data comme un levier majeur de transformation Vous souhaitez valoriser cet actif par la mise en place de cas d’usage variés, au bénéfice de résultats concrets, dans un cadre agile multidisciplinaire

Rejoignez le Data Office de la Macif !
La Data constitue un actif stratégique et représente un enjeu majeur de transformation pour la MACIF. Le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data

Vous rejoindrez l’équipe Valorisation des données et Connaissance Client et interviendrez en tant que Data Analyst pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour la MACIF. Vous aurez pour missions de :
- Extraire les données du système source, et contrôler leurs qualités
- Traiter et étudier les données pour produire des analyses métiers et des recommandations, et aider à la prise de décision, optimiser les performances
- Construire et faire évoluer les rapports afin de permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats d’activité
- Gérer les outils d’analyses.
- Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles
- Apporter son expertise et proposer des solutions innovantes permettant de valoriser les données et définir les modélisations appropriées
- Elaborer, en lien avec les Data Engineer et Data Architects, les outils nécessaires à la collecte des données dans l’exhaustivité, dans l’historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisante, en amont de la modélisation
- Mettre en place des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données

• Bac +4 en école d’ingénieur ou un master 2 avec une spécialisation en statistiques / informatique / data science
  - Expérience de 4 ans sur les projets de data science avec des algorithmes de machine learning, deep learning, intelligence artificielle, idéalement dans le monde de l’assurance
  - Maîtrise de R, Python, Spark, SQL
  - Connaissance des technologies DataViz et de l’écosystème Hadoop sous Cloudera
  - Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision
  - Compréhension des enjeux et objectifs business pour orienter en ce sens les travaux d’analyse
  - Capacité à travailler au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire