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Data Analyst F/H

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Lyf
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le Data Analyst a pour responsabilité de mener des études descriptives ou explicatives sur des données d’achat et de comportement observés sur l’application mobile. Les missions sont réparties en trois catégories :

  1. Data Management
     Définition et pilotage de la stratégie de la gouvernance des données
     Participation fonctionnelle et métier active à la mise en œuvre du / des outils BI avec les équipes techniques
     Optimisation de l’architecture des données dans nos outils BI
     Etre garant du bon fonctionnement de l’outil d’un point de vue « métier » (génération des rapports, analyses, …)

  2. Data Analysis
     Etre l’interlocuteur privilégié des équipes internes (Produit, Marketing, CSM, …) sur toutes les questions data avec pour comme vision cible de collecter leur besoins business et opérationnels, et les traduire en questions tracking, reporting, et analytique
     Mettre en place et monitorer les KPI macro et par team de Lyf Pay
     Produire et automatiser des reportings existants et les enrichir sur les recommandations des équipes métier / clients.
     Fournir les chiffres de bilan à destination des clients B2B (enseigne, événement, acteurs de la vente directe…) : tunnel de conversion, comportement d’achat, analyse de cross-usages et rétention

  3. Knowledge Discovery
     Réalisation d’analyses exploratoires en y apportant une vision statistique : recueil des besoins auprès des équipes métiers, formalisation et gestion du planning de réalisation (respect des délais et de la qualité)
     Faciliter la prise de décision à travers des extractions et des analyses de données, et promouvoir l’usage de la data chez Lyf Pay (analyse, modélisation, …)


Profil recherché

Profil recherché :
 3 ans d’expériences minimum
 Profil autonome, responsable
 Forte curiosité dans le domaine de la donnée, a déjà réalisé des projets autour de l’analyse de données
 Connaissance d’un ou de plusieurs outils de visualisation (Tableau, Power BI, Kibana)
 Connaissance du langage SQL appréciée


Déroulement des entretiens

1 entretien RH
1 entretien métier
1 entretien direction

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