ML Engineer - F/H

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion des performances
Coaching et mentorat
Compétences en mécanique
Tensorflow
Kubernetes
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Lydia
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Créée en 2013, Lydia Solutions est rapidement devenue la référence du paiement entre amis. La fintech française a acquis une grande notoriété grâce à cette fonctionnalité et compte aujourd'hui plus de 7 millions d'utilisateurs.

A présent, Lydia Solutions, franchit un nouveau cap : après avoir lancé début avril notre nouvelle application Lydia, 100% dédiée aux remboursements entre amis et aux cagnottes, nous dévoilons aujourd’hui notre nouvelle application : Sumeria. C’est le début d’une nouvelle ère, où nous avons la volonté de créer une expérience bancaire dont les clients ont envie.

Nous recherchons un ingénieur en Machine Learning hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe d'ingénieurs. Le candidat retenu sera responsable du développement, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines pour les grands modèles de langage, les modèles d'apprentissage automatique et les algorithmes afin de résoudre des problèmes complexes et de faire progresser nos services « Customers' Knowledge and Support ».


Vos missions : 

  • Déployer des modèles de machine learning et de grands langages dans des environnements de production ;
  • S'assurer que les modèles sont évolutifs et peuvent être maintenus pour des applications à grande échelle ;
  • Collaborer avec les Data Engineers pour pré-traiter et structurer les données afin d'optimiser les performances des modèles ; 
  • Contrôler les performances des modèles en production ;
  • Optimiser les modèles en termes de vitesse, de précision et d'évolutivité ;
  • Identifier et résoudre les problèmes liés à la performance des modèles et à la qualité des données ;
  • Travailler en étroite collaboration avec des équipes inter-fonctionnelles, notamment des Data Scientists, des Software Ingineers et des Product Owner ; 
  • Communiquer efficacement les résultats et les idées aux parties prenantes ; 
  • Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres juniors de l'équipe.
  • Vous êtes au bon endroit si : 

  • Vous êtes titulaire d'un diplôme d'enseignement supérieur en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe. Un master est préférable ;
  • Vous justifiez d'un minimum de 4 ans d'expériences en Machine Learning et dans des domaines similaires ;
  • Vous avez une première expérience confirmée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning et de modèles linguistiques de grande taille dans un environnement de production.

  • Compétences techniques demandées : 

  • Maîtrise de Python ;
  • Forte compréhension des cadres et bibliothèques de machine learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch, base de données vectorielles, graphe de connaissances) ;
  • Expérience du pré-traitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et des techniques d'évaluation des modèles ;
  • Familiarité avec les plateformes cloud (Google Cloud de préférence) et les outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
  • Chez Lydia, nous pensons que la diversité est une force. La diversité fait partie de notre culture et de notre identité. Nous voulons créer une culture inclusive où toutes les formes de diversité sont considérées comme une véritable valeur pour l'entreprise. Lydia est donc fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ).l'âge, le statut de personne handicapée, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

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