Avec une expérience d’apprentissage totalement en ligne, et de forts enjeux opérationnels lors des 3 mois de formations dont bénéficie chaque apprenant, la collecte et la gestion de la donnée est clé chez LiveMentor. C’est le pilier qui permet d’améliorer continuellement l’expérience d’apprentissage, d’atteindre une excellence opérationnelle et de former toujours plus d’entrepreneurs !
Après avoir poser les bases de son architecture de données, LiveMentor se donne les moyens de ses ambitions et lance son pôle data.
En tant que premier Data Analyst:
- Vous aiderez nos équipes opérationnelles dans leur quotidien. En s’assurant qu’elles ont accès à de la donnée de qualité et aux meilleurs outils pour prendre des décisions informées, réagir rapidement et mesurer leur impact.
- Vous construirez et ferez évoluer la stack data. En drivant l’architecture data, en choisissant les meilleurs outils, ou en modélisant de nouvelles sources de vérités.
- Vous participerez à l’amélioration de l’expérience d’apprentissage. En utilisant la donnée pour trouver des insights sur la façon dont nos apprenants se forment sur notre platforme pédagogique.
- Vous serez l’ambassadeur de la vision data. En insufflant une culture data driven.
Notre stack
- Segment
- Stitch
- PostgreSQL (data lake)
- Google Data Studio
- Amplitude
- Metabase
- Hubspot
Ce sur quoi vous pourriez travailler
Rattaché à l’équipe technique, mais sur un métier transverse, en tant que data analyst, vous serez amené à travailler sur une multitude de projets, comme par exemple:
- L’outillage de l’équipe Mentor pour leur permettre de piloter au quotidien leur pool de mentors (collection du besoin, definition de KPIs, mise en place de dashboarding, alerting, …)
- L’outillage de l’équipe Contenu afin de mieux comprendre comment notre contenu pédagogique est consommé (collection du besoin, definition de KPIs, mise en place de dashboarding, alerting, …)
- L’amélioration de notre outil de forcasting
- L’enrichissement et l’entretien de notre datalake, en y pluggant des sources de données supplémentaires (Linkedin ads, outil de facturation, eventing)
- Le traitement de la donnée du datalake. La mise en place et amélioration des vues centrales facilitant le traitement de la data.
- la co-création de blue prints sur des chemins utilisateurs critiques
- La mise en place d’une gouvernance de données
- La remise à plat du plan de tracking
Perks
- Possibilité de full remote, ou rattachement au bureau de Paris ou Aix-en-Provence pour du remote occasionnel
- Des offsites réguliers
- Une mutuelle prise en charge 100% par LiveMentor
- Une carte Swile
- Un budget pour bien s’équiper (laptop, second écran, chaise, …)
- Un budget formation