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Data Architect.e

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Linxea
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe agile aux multiples compétences et de taille humaine, tu travailleras en tant qu’ingénieur.e Backend/Data architect.e sur l’infrastructure Linxea sous SQL Server 2019.

Ce que l’on attend de toi : 

  • Construire, livrer, étendre et maintenir (administrer et monitorer) l’ensemble de l’architecture data de Linxea. Savoir gérer, cloisonner, gouverner l’accès aux données. Assurer la cohérence des données.
  • Concevoir et implémenter des architectures capables de traiter une grande quantité de données et savoir sécuriser les accès. Optimiser l’exécution des requêtes. Savoir gérer la sécurité, la compliance et l’authentification notamment en hybride On-premise/cloud.
  • Optimiser l’exécution des requêtes SQL, créer et maintenir les index.
  • Mettre en place l’infrastructure pour l’application des tests fonctionnels liés aux données.
  • Faire monter en compétence les équipes de développement sur la partie SQL.
  • Partager les bonnes pratiques de modélisation, assurer les revues des modèles de données.
  • Assurer le rôle de référent en étant force de proposition et en argumentant tes choix sur le domaine de l’architecture des données auprès des équipes de développement Backend de Linxea (Développeurs, QA, …) mais aussi auprès des services Linxea (Direction, Marketing, …) pour la BI. 

Profil recherché

Tes compétences : 

  • Maîtrise de la programmation SQL, T-SQL
  • Expérience et/ou appétence pour les systèmes distribués et les grandes bases de données réparties
  • Esprit d’équipe, autonomie, pragmatisme et positivité
  • Capacité à travailler et innover dans des environnements techniques complexes
  • Orientation produit
  • Capacité de leadership et de gestion de projets concernant l’architecture des données
  • Anglais ++ (en lecture)
  • Autonomie

Tu as un intérêt pour :

  • Informatique décisionnelle : MSBI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI
  • Environnement Big Data : Hadoop, Spark, Polybase
  • Développement : Powershell, SQL-CLR, Python, C#

Déroulement des entretiens

• Un premier échange Tel ou visio pour comprendre tes attentes avec Laure, DRH ou Nicolas, CTO
• Un entretien plus poussé avec Nicolas, CTO pour mieux cibler tes compétences et les attentes du poste
• Un échange avec un ou deux membres de l’équipe Tech pour creuser
• Une rencontre avec Laure, notre DRH avant - on l’espère - une proposition finale 🙂

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