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Data Engineer Confirmé(e)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Notre Stack : Scala, Spark, Kafka, Pyspark, Elasticsearch, Talend, environnement Hadoop…

We did it ! : Conception et implémentation d’une architecture de business intelligence pour le e-commerce d’un acteur du luxe français :

  • Extraction des données de différentes entités (streams Eagle, : Catalogues produits, Analyses du front-end, Gestion des paniers, calendrier marketing, calendriers des vacances par pays ou se situe notre client, currencies etc… via Apache Nifi et des scripts Python sur différentes data sources (S3, Kafka, BigQuery, Google Analytics, librairies open-data …) et différents formats (csv, json, parquets, avro …)
  • Modélisation de données structurés via des script Nifi/Scala+Spark
  • En parallèle de la modélisation, alimentation avec les données Raw ainsi que les données structurés d’un datalake sur S3 accessible par différents streams/entités pour différents usages (data science, applications internes etc…)
  • Indexation des données structurés dans une architecture Hive llap + druid sur aws sous la forme de différents cubes d’analyses adaptés aux besoins des marques, afin de limiter au maximum l’intelligence dans les outils de visualisation indépendants de l’architecture de BI (Tableau, PowerBI, Microstrategy, Qlik Sense …)
  • Préparation de démonstrations aux business owner via PowerBI sur des cubes améliorés de la BI legacy pour montrer l’apport de notre architecture.

Profil recherché

Nous t’attendons à Paris pour un poste de Data Engineer sur lequel tu seras force de proposition et tu mettras à profit :

  • Ton expertise technique en accompagnant nos clients sur des problématiques de stockage et de mise à disposition de données dans l’univers des banques/assurances, des médias, de la logistique, de la santé.
  • Ton goût pour la recherche afin de capitaliser sur nos jours de Lab et les rencontres régulières de notre équipe Data pour implémenter/tester les derniers papiers de recherche, construire des approches novatrices qui pourront être partagées lors de meetups data et/ou utiliser dans nos projets
  • Ton envie de partager tes connaissances en challengeant et en étant challengé par ton équipe. Tu as également la possibilité de créer des modules de formation dans le cadre du Training (coaching et initiation au Machine Learning par exemple…);
  • Ta connaissance métier acquise dans l’un des secteurs suivants: Médias, Retail, Travel/Mobility, Banque/Assurance, Institutions publiques… afin de penser et implémenter des solutions innovantes.

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