En tant que stagiare en Data Sciente, tu reporteras à notre Lead Data Science et travailleras au sein de l’équipe Data qui est intégrée à la team Tech, en collaborerant étroitement avec les équipes : Sales, Produit, Business Performance et Marketing.
Nous développons depuis notre création plusieurs innovations autour de l’IA et de la data, afin d’améliorer le travail de nos agents et de transformer l’expérience immobilière des acheteurs et vendeurs.

Grâce à nos algorithmes d’apprentissage automatique, nous travaillons sur la prédiction du comportement des biens immobiliers, le matching entre les meilleurs acheteurs et vendeurs et des solutions d’analyses automatisées de documents.

Pour relever ce défi, nous recherchons un(e) Data Scientist (H/F) pour nous aider à construire le futur de l’immobiler !

Missions:

• Explorer et analyser la data de Liberkeys ainsi que celle du marché de l’immobilier
• Développer des outils de Data Visualisation de la donnée immobilière
• Développer de nouvelles solutions basées sur le Machine Learning
• Améliorer nos modèles de prédiction en testant des nouvelles features et jeux de données
• Travailler avec différentes équipes internes (Sales, Engineering, Product Management) afin de tester et sélectionner les meilleures solutions, en évaluant leur performance
• Accompagner la mise en production, l’explication et l’utilisation des modèles

Bon à savoir:

• Equipe soudée & fun, pour nous l’humain et la technologie ne font qu’un :)
• Nos cycles de développement sont très courts
• Possibilités de travailler sur la partie DevOps
• Innovation Time : deux jours tous les 3 mois seront dédiés aux side projects Liberkeys (carte blanche sur tes choix).
• Full Remote possible
• Des jours de repos supplémentaires sont offerts
• BSCPE/ Stock Options
• Process de recrutement optimisé en 4 étapes

• Bac +5 en engineering ou en mathématiques / statistiques
• Faire preuve d’autonomie, proactivité et curiosité
• Problem Solving : capacité à répondre aux problématiques d’urgence
• Langages de programmation : Python, SQL
• Parle et écrit couramment en français
• Bonus : maîtrise de numpy, pandas, scikit-learn.

• Premier échange et test technique puis debrief avec Pierre-Alexis, Lead Data Scientist.
• Call avec Anthony notre CTO