Chez LeLynx.fr, la data est utilisée au quotidien par l’ensemble de l’équipe pour le suivi des résultats et l’aide à la prise de décision.

Dans ce contexte, vous serez en charge de l’analyse de notre expérience client et de son impact business.
Vous participerez à la mise en place d’un projet d’amélioration du service LeLynx.fr basé sur du machine Learning, notamment :

• choix des modèles statistiques à utiliser ;
• automatisation des modèles ;
• optimisation des modèles ;
• intégration de nouveaux indicateurs dans les modèles.

Vous serez amené.e à :

• publier des tableaux de bord sur notre outil de BI et à produire des études de données pour les différents services business ;
• mettre à jour des modèles statistiques existants ;
• proposer de nouveaux modèles ;
• animer régulièrement des formations cross service pour faire vivre la culture data au sein de l’entreprise.

Enfin, vous êtes le garant du bon fonctionnement de processus récurrents tels que le processus d’intégration des données partenaires suite à l’envoi de données de facturation.
De manière générale, en tant que membre de l’équipe Data, vous serez une référence concernant l’accès aux données, leur compréhension et leur analyse, auprès de l’ensemble de l’équipe LeLynx.fr.

Vous êtes diplomé.e d’une formation de l’enseignement supérieur avec spécialisation en machine learning. Vous possédez une première expérience en entreprise en tant que Data Scientist.

Vous êtes à l’aise avec les outils ou langages suivants :

• R ou Python pour les modèles statistiques
• SQL pour l’extraction de données
• Tableau Software pour l’analyse et la visualisation de données

Vous serez amené.e à échanger avec les différentes entités du groupe Admiral (en Inde, au Royaume- Uni, en Espagne). Dans ce contexte, votre niveau d’anglais est opérationnel, à l’écrit comme à l’oral. Vous êtes rigoureux.se, force de proposition et pédagogue.

Modalités :

Le poste est basé à Paris 19ème, le long du canal de l’Ourcq (concours de pétanque et piqueniques à foison l’été).

Nous proposons des fruits, du café et du thé à volonté, ainsi que des sorties mensuelles (expos, bars, activités team building…), bref, tout ce qu’il faut pour que vous soyez le plus heureux possible.

Date de démarrage : Lundi 4 mai
Rémunération : Selon profil
Mutuelle, carte déjeuner & remboursement transports à hauteur de 50%