Vous aimez travailler en équipe, faites preuve de réelles qualités humaines et vous êtes fortement motivé pour rejoindre une entreprise innovante, où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique: nous vous attendons!

En tant que Data Engineer, vous occuperez un poste clé entre les analystes et l’infrastructure data, dans un contexte où la donnée joue un rôle capital. La data chez leboncoin, c’est :

• Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

• Des centaines de téraoctets de données à valoriser

Le contexte :

• Vous évoluerez au quotidien au sein de l’équipe BI Engineering composée de data engineers et d’un engineering manager.

• La principale mission de l’équipe est d’assurer la tuyauterie technique permettant l’exploitation des données par les équipes business du groupe Leboncoin, en étroite collaboration avec l’équipe Data Visualisation.

• Vous serez référent de la tribe Motors regroupant des features teams travaillant sur l’Argus, MB Diffusion et Leboncoin, autour des problématiques automobiles. Vous pourrez également être amené à travailler sur d’autres périmètres métiers d’autres tribes.   

• Dans un environnement à la pointe des technologies data engineering actuelles: Airflow, Spark, Kafka, AWS (S3, Redshift, Athena), JupyterHub, Kubernetes. Cet environnement et ses bonnes pratiques sont partagées lors de démos et lors de journée de guilde (communauté de pratique) data engineering.

• Développement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Travis, Docker, Github, Terraform.

Ce que vous ferez :

• Analyser et formaliser les besoins utilisateurs afin de les intégrer aux évolutions

• Développer des data pipelines complexes assurant une circulation optimale des données

• Accompagner la conception de nouvelles sources de données temps réelles (Kafka / Avro)

• Être au contact et coordonner les métiers fonctionnels et techniques concernés par la mise en place d'un projet BI

• Participer activement à la veille technologique et à l'effort de R&D

• Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outils

• Excellent sens du résultat et de la qualité

• Aptitudes à communiquer, en particulier avec les directions métiers

• Sens du travail en équipe

• Curiosité technique en général

• Aptitudes rédactionnelle

• Idéalement de formation type Bac +4/5 école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans sur ce type de poste.

• Vous connaissez les environnements Unix, possédez un niveau avancé en SQL et un bon niveau en Python (ou volonté de monter en compétences).

• Vous êtes familier de la modélisation décisionnelle, de la conception et/ou de l'implémentation d'un data warehouse.

• La connaissance de PostgreSQL / Redshift et d’Apache Spark serait un plus.