Vous allez:

• Analyse/interprétation de données OMICS en s’appuyant sur les outils bioinformatiques et les bases de données internes ou externes .
• Identifier les fonctions biologiques / voies / biomarqueurs clés modulées dans une typologie cutanée ou au cours d’un traitement avec un actif.
• Management des études Omics : en lien avec les chercheurs l’Oréal et nos sous-traitants, s’assurer de l’élaboration de plans expérimentaux (en lien avec l’équipe statistique) permettant de répondre au mieux aux questions biologiques posées.
• Identifier les technologies de séquençage adéquates pour chacune des études pour orienter la réalisation des études avec nos sous-traitants.
• Développement des nouvelles méthodes d’analyse de données OMICS

Vous avez:

• Bac+5 ou PhD en biologie, biotechnologie/ bioinformatiques avec une spécialisation ou une expérience significative dans l’analyse et l’interprétation de données omics (génomiques, transcriptomiques, protéomiques, métabolomiques )
• Expérimenté dans l’utilisation des outils bioinformatiques et des bases de données essentielles à l’analyse/interprétation de données OMICS.
• Expérience de l’analyse de données basée sur le logiciel R
• Connaissances de base en statistiques souhaitées.
• La connaissance de l’analyse de chemins pour identifier les cibles/biomarqueurs clés serait un plus.

Vous êtes:

• Nous recherchons un candidat avec des connaissances solides en biologie et microbiologie, une expertise dans les technologies omiques et leur analyse/interprétation, il faudra maitriser les outils et les bases de données indispensables à l’analyse de données OMICS.
• Le/la candidat(e) idéal(e) aura d’excellentes capacités de communication et d’organisation. Il saura travailler de façon transversale et prioriser ses activités au travers de projets variés . Communiquer et écrire en anglais est nécessaire.