Data Engineer F/H/X

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 1 an
Compétences & expertises
Contenu généré
Compétences en communication
Responsabilité sociale des entreprises
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de bases de données
Gestion de l’infrastructure cloud
+5

Hove
Hove

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Hove recherche son prochain Data Engineer talentueux pour rejoindre notre équipe orientée innovation. Le candidat idéal aura une bonne expérience dans la manipulation de données massives, le développement et la gestion de pipelines de données, ainsi que la maîtrise des technologies telles que Spark, python et la plateforme Databricks.

Responsabilités :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

  • Intégrer et gérer de grandes quantités de données provenant de diverses sources pour les analyser et les transformer en informations exploitables.

  • Optimiser les performances des traitements de données en Spark et en bases de données.

  • Collaborer avec les équipes Produits et Analytics pour comprendre leurs besoins en données et y répondre de manière efficace.

  • Assurer la qualité et l’intégrité des données à chaque étape du pipeline et mettre en place des solutions d’observabilité.

  • Traiter des flux de données en temps réel.

  • Participer à la maintenance et l’évolution l’infrastructure.

  • Participer à la conception de l’architecture des données de l’entreprise pour garantir sa robustesse et son évolutivité.

  • Écrire du code propre, maintenable et documenté en Python pour automatiser les processus de manipulation des données.

  • Participer à la veille technique (Data, AI, …)


Profil recherché

Qualifications :

  • Diplôme en Informatique, en Ingénierie des Systèmes, en Science des Données ou dans un domaine connexe.

  • Une expérience dans le secteur des transports serait un atout (ou une appétence)

Compétences Requises :

  • Une première expérience en tant que Data Engineer.

  • Maîtrise de Spark, Python et des concepts de calculs distribués.

  • Solides compétences en conception et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, Datalake).

  • Familier avec la notion d’infra as code (Terraform) et des services cloud.

  • Expérience dans la gestion et l’optimisation de pipelines de données en temps réel.

  • Une expérience dans la manipulation de données géospatiales est un plus.

  • Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.

  • Capacité à travailler en collaboration avec des équipes interdisciplinaires.


Déroulement des entretiens

  • Un premier échange téléphonique avec la Responsable RH

  • Un entretien avec le manager de l’équipe

  • Un entretien final avec le Directeur Technique

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